C’est ce qu’on appelle le paradoxe d’efficacité. L’IA peut devenir un véritable levier d’efficacité et de productivité, à condition que les collaborateurs sachent l’utiliser. Dans le cas contraire, elle risque d’être un frein plutôt qu’un atout. 

L’IA ne génère pas encore le ROI attendu par les entreprises. Pourquoi ? Parce que la vitesse ne fait pas tout. L’IA est rapide, mais à moins de repenser le travail et la formation, cette vitesse risque de nuire aux talents, aux processus et à l’innovation. Sans structure ni stratégie appropriées, elle peut se traduire par des équipes dépassées, des processus chaotiques et des innovations limitées aux connaissances banalisées qu’elle fournit.

La pression de devoir concilier quantité et rapidité avec qualité et résultat atteint son paroxysme. Créer et terminer des formations rapidement ne suffit pas ; les connaissances doivent être assimilées et appliquées de manière efficace.

Il est temps pour les entreprises de redéfinir l’efficacité afin qu’elle soit synonyme de réussite à long terme. Dans la plupart des organisations, l’IA est principalement déployée pour gagner en rapidité et en productivité. Mais cette stratégie n’est pas viable, car les équipes ne pourront pas suivre le rythme. 

Être efficace ne se limite pas à aller plus vite, mais aussi à faire mieux. Et cela repose avant tout sur les équipes, pas sur la technologie. 

Le paradoxe de l’efficacité : remettre l’humain au cœur de la transformation par l’IA

Réussir une transformation liée à l’IA ne relève pas seulement de la technologie, c’est également un défi humain. L’IA promettait plus d’efficacité, pourtant les résultats se font attendre pour de nombreuses entreprises. Près de 95 % d’entre elles n’ont constaté aucun retour sur leurs investissements internes en IA. Qui plus est, à peine 15 % des utilisateurs de GenAI déclarent que leur entreprise en retire un ROI significatif.

Il est tentant d’expliquer l’absence de progrès par un simple problème technologique, et les entreprises continuent donc d’injecter des budgets dans des initiatives d’IA. 85 % des dirigeants ont déjà augmenté leurs investissements en IA au cours des douze derniers mois et neuf sur dix prévoient d’allouer encore plus de budget à la GenAI l’année prochaine, selon les chiffres de Knowledge at Wharton (88 %) et Deloitte (91 %).

Malgré la forte hausse des dépenses dans ce domaine, la Réserve fédérale de Saint-Louis révèle que l’adoption de l’IA en entreprise n’est passée que de 33 % à 37,5 % entre 2024 et 2025. Une enquête PwC mondiale montre de manière similaire que l’usage quotidien de la GenAI est passé de 12 % en 2024 à 14 % aujourd’hui. L’adoption croissante de l’IA n’est donc pas encore à la hauteur des investissements colossaux qui y sont consacrés.

Ce qu’il faut retenir ? Pour tirer pleinement parti des promesses de l’IA, les collaborateurs doivent accélérer et optimiser leur montée en compétences, à mesure que les besoins en la matière se diversifient et s’intensifient. Pour ce faire, les entreprises doivent placer l’humain au cœur de la transformation par l’IA. En fin de compte, les initiatives IA ne sont efficaces que si elles aident les collaborateurs à innover, à explorer de nouvelles façons de travailler et à soutenir la croissance de l’entreprise.

Quel rôle joue l’IA dans le paradoxe d’efficacité en L&D ?

Bien que l’IA pousse les entreprises à évoluer rapidement, elle leur apporte aussi des solutions pour y parvenir. C’est là tout le paradoxe.

Quelles sont ces solutions ? 

Bien utilisée, l’IA donne aux équipes les moyens de se former vite et bien pour suivre le rythme auquel elle évolue. D’où l’importance d’une formation efficace. Les bibliothèques de contenus statiques et la formation autonome ne répondent plus aux besoins actuels. L’IA ouvre la voie à plus de personnalisation, d’interactivité et d’innovation. 

Personnalisation

Lorsque vos collaborateurs ont accès aux contenus les plus pertinents, ils passent moins de temps à chercher et plus de temps à apprendre. L’IA s’appuie sur les données de compétences et sur les fondements des sciences de la formation pour fournir des contenus toujours adaptés au poste et au niveau de maîtrise des apprenants. 

Interactivité

L’IA rend les contenus plus dynamiques que jamais. Et ce n’est pas qu’une question de personnalisation : elle permet aux apprenants de simuler de vrais dialogues, de se préparer à des échanges clés et de recevoir des retours instantanés. Cette méthode d’apprentissage sans précédent assure une maîtrise durable des compétences. 

Innovation

Il existe de nombreuses façons d’innover et l’IA peut jouer un rôle clé dans l’optimisation créative des processus existants. Selon McKinsey, la moitié des acteurs les plus performants en IA envisagent de recourir à cette technologie pour transformer leur entreprise, principalement via la refonte des workflows. Pour gagner en efficacité, les organisations doivent réinventer leurs procédures et processus traditionnels en misant sur la complémentarité entre l’humain et l’IA. 

Le paradoxe d’efficacité en L&D représente à la fois une opportunité et un défi. Pour découvrir comment le résoudre, ne manquez pas l’occasion d’assister à nos débats d’experts lors de la conférence Degreed LENS 2026 à Orlando, en Floride. Venez profiter d’un programme riche en ateliers et en tables rondes pour approfondir vos connaissances tout en rencontrant les leaders du secteur.

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Qu’est-ce que le learning adaptatif ?

Interactif, réactif et personnalisé, le learning adaptatif s’adapte automatiquement aux besoins de chacun, en fonction de ses compétences, de son poste, de ses objectifs et de son degré de maîtrise. Contextuel et dynamique, il permet surtout de gagner du temps : plus besoin de fouiller pour trouver le bon contenu, de suivre des ressources qui ne correspondent pas à son niveau d’expérience, ni d’attendre des retours. Chaque minute de formation devient désormais efficace. 

Cette personnalisation s’appuie sur un vaste ensemble de données et de statistiques collectées lors du parcours de formation. Le learning adaptatif fournit plus que de simples données de complétion : il permet de mesurer réellement l’acquisition de connaissances et le développement des compétences. 

À quoi ressemble concrètement le learning adaptatif ?

Le learning adaptatif répond à un besoin de longue date dans le secteur de la formation : pouvoir se former en travaillant. Grâce à l’IA, il est désormais possible de créer en quelques instants des quiz riches et précis pour mesurer la rétention des connaissances. Les conversations avec l’IA s’adaptent en temps réel et permettent aux collaborateurs de pratiquer des soft skills exigeantes ou de s’entraîner à présenter des sujets complexes. Le learning adaptatif permet aussi de proposer des parcours personnalisés selon le poste et d’offrir un feedback en temps réel, ce qui facilite l’évaluation des performances et l’amélioration continue. 

Ce niveau de flexibilité et de personnalisation permet non seulement de concilier travail et formation, mais aussi de renforcer mutuellement leur efficacité. Prenons quelques cas pratiques pour mieux comprendre.

Exemple : votre équipe doit intégrer rapidement de nouvelles réglementations complexes. Au lieu de proposer une formation unique et figée, des quiz générés par l’IA permettent d’évaluer ce que chacun a réellement compris.

Terminer un module de formation ne signifie pas que votre équipe est réellement prête à appliquer ses connaissances sur le terrain ; le moindre écart de compétence ou de compréhension peut avoir un impact direct sur les performances de l’entreprise. D’où l’importance de savoir précisément ce que chacun maîtrise. Une fois les lacunes identifiées, vous pouvez à présent cibler le contenu qui répondra aux besoins de chaque personne, plutôt que de proposer une autre formation générique en guise de rattrapage.

Exemple : votre entreprise prépare le lancement d’un produit stratégique et vos commerciaux doivent maîtriser le nouveau pitch. Vous pouvez leur fournir un coach IA, disponible 24h/24 et capable de fournir des retours en temps réel.

Ils peuvent ainsi s’entraîner sans risque sur leur discours, intégrer les retours, le reprendre et améliorer leur présentation avant de rencontrer vos futurs clients. Grâce à cet apprentissage par la pratique, ils développent des compétences immédiatement mobilisables avec un impact direct sur les résultats.

Exemple : votre équipe produit doit rapidement maîtriser une nouvelle compétence liée au lancement d’un nouvel outil d’IA. Avec des parcours de formation pré-sélectionnés par l’IA et vérifiés par des experts, vous pouvez accélérer leur montée en compétence.

Dans un environnement où les compétences évoluent sans cesse, les parcours peuvent désormais être générés au même rythme, permettant à chacun d’intégrer plus vite les contenus importants. Degreed Open Library propose dans ce cadre des parcours sur les nouvelles compétences les plus recherchées, qui sont mis à jour automatiquement deux fois par an afin de garantir des contenus pertinents et à jour.

Les cas d’usage du learning adaptatif se développent rapidement, car le travail au quotidien nécessite des expériences de formation plus dynamiques, interactives et variées pour suivre l’évolution rapide des compétences.

Comment mettre en place le learning adaptatif ?

La base de tout, c’est le contexte. Si l’IA a ouvert la voie aux expériences de learning adaptatif, celles-ci ont besoin du bon contexte pour être efficaces. Sans cela, l’information fournie n’est pas plus personnalisée que celle d’un LLM ou d’un assistant IA généraliste. 

Pour qu’une IA serve réellement votre stratégie de formation et de montée en compétences, elle doit s’appuyer sur :

• Les sciences de la formation
• Des données de compétences vérifiables
• Une intégration fluide dans les systèmes existants
• Un contexte organisationnel aligné sur les objectifs stratégiques

Une fois ce socle mis en place, l’IA peut ensuite s’adapter efficacement aux besoins individuels. 

Quel avenir pour le learning adaptatif ?

Les technologies progressent chaque jour. Impossible de prédire ce qui sera possible dans deux ans, mais une chose est sûre : la formation au travail ressemblera de moins en moins à des modules statiques, et de plus en plus à un accompagnement personnalisé avec un expert de confiance. Les apprenants se concentreront sur des contenus qui font vraiment progresser leurs connaissances et leurs compétences, et ils pourront les mettre en pratique immédiatement dans des scénarios à faible risque.

La fonction L&D est aujourd’hui en pleine mutation : elle ne se contente plus de proposer du contenu qui soutient les objectifs de l’entreprise, elle offre désormais des expériences de formation IA qui deviennent un véritable moteur stratégique. 

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Des taux de complétion élevés montrent que le programme a bien été suivi, et les compliments prouvent que les collaborateurs sont satisfaits. En revanche, rien ne démontre l’efficacité de la formation. Les dirigeants veulent des preuves concrètes que l’investissement en valait la peine. Vous devez montrer que les personnes ont retenu les informations et qu’elles sont prêtes à les appliquer au quotidien à leur poste. Et si ce n’est pas le cas, vous devez identifier clairement les points qui nécessitent un complément de formation. 

Alors, quelle est la solution ? Tester.

Grâce aux quiz, une nouvelle expérience disponible dans Degreed Maestro, vous créez et déployez en quelques instants des quiz générés par l’IA pour vérifier la rétention des connaissances et évaluer l’efficacité de la formation. Alors, la prochaine fois que vos dirigeants vous demanderont si cela a fonctionné, vous aurez les données qu’il faut pour étayer votre réponse.

La méthode à l’ancienne : créer des quiz manuellement.

Comprendre l’intérêt des quiz ? Facile. Les concevoir manuellement, avec précision, et à grande échelle ? Beaucoup moins.

Créer et déployer des quiz a toujours été un travail manuel long et fastidieux, surtout à grande échelle. Cela demande souvent une forte contribution de la part d’experts métier (déjà surchargés) pour rédiger les questions, ce qui mobilise inutilement leur expertise à forte valeur ajoutée et retarde souvent le déploiement. 

Dans ces conditions, difficile de monter en puissance et de maintenir des quiz vraiment à jour. Et le constat est encore plus vrai aujourd’hui, alors que les compétences et les connaissances requises évoluent en permanence. 

La nouvelle méthode : des quiz générés par l’IA

Dans Maestro, les administrateurs peuvent créer des quiz en quelques minutes, ce qui réduit considérablement le temps et les efforts nécessaires. Une simple conversation textuelle avec Maestro vous permet de générer un quiz personnalisé sur n’importe quel sujet et d’ajuster des paramètres, comme le nombre de questions ou le niveau de difficulté. Maestro peut aussi générer des questions de quiz à partir de votre documentation. Vous profitez ainsi facilement de l’expertise des spécialistes sans devoir les mobiliser pour rédiger chaque question à la main. 

Une fois le quiz terminé, des rapports intégrés permettent aux administrateurs d’évaluer le niveau de rétention des connaissances. Ils mettent en évidence les réponses régulièrement incorrectes et, par conséquent, les lacunes qui nécessitent un complément de formation.

Les quiz sont directement reliés à la plateforme Degreed, ce qui facilite la gestion des workflows, qu’il s’agisse d’assigner des quiz ou d’exploiter les résultats. Vous repérez ainsi rapidement les domaines où un renforcement de la formation s’impose et pouvez créer des expériences plus pertinentes pour combler les lacunes dans l’ensemble de l’entreprise.

Créer de la valeur pour l’entreprise

Applications concrètes des quiz

Exemple : préparer un lancement produit

Lors d’un lancement produit, vos équipes commerciales sont bombardées d’informations : propositions de valeur, fonctionnalités du produit, stratégie de commercialisation. Cela fait beaucoup à assimiler, et il n’est pas évident de savoir si chacun est réellement prêt. 

Avec les quiz Maestro, vous pouvez vérifier si vos équipes ont bien assimilé les éléments clés de votre nouveau produit. Vous pouvez même créer des quiz différents selon les publics visés, car les informations que votre équipe commerciale doit retenir ne sont pas les mêmes que celles dont votre équipe d’implémentation a besoin. En vous appuyant sur la documentation existante, vous générez en quelques minutes des quiz adaptés à chaque public. 

Exemple : vérifier la rétention des connaissances sur le long terme dans le cadre d’une transformation IA 

De nombreuses organisations se fixent aujourd’hui des objectifs ambitieux pour intégrer l’IA dans leurs activités. Or ces compétences sont rarement présentes à grande échelle en interne, ce qui rend nécessaires des programmes de formation et de montée en compétences solides. En intégrant un quiz au début, puis à la fin d’un parcours, vous mesurez précisément ce que vos équipes ont réellement appris sur la mise en œuvre de l’IA. Vous pouvez ainsi relier la formation aux initiatives stratégiques de l’entreprise.  

Exemple : nouveau processus d’intégration client

Les quiz permettent de renforcer l’adoption des nouveaux processus et procédures. Si vous lancez une nouvelle procédure d’intégration client, vos collaborateurs doivent mémoriser les étapes clés, ce qu’il faut faire et ce qu’il faut éviter. Vous obtenez ainsi une visibilité claire sur leur niveau de préparation et sur les points du processus qui nécessitent une formation supplémentaire.

Des quiz intégrés dans un parcours de formation plus complet

Les quiz sont efficaces en eux-mêmes, mais leur impact est encore plus fort lorsqu’ils s’inscrivent dans des programmes de formation plus complets, comme des parcours ou des académies. En ajoutant des quiz à la fin de ces expériences, vous pouvez évaluer l’efficacité des programmes et repérer les endroits où un contenu nouveau ou différent serait utile. 

Les intégrer directement dans Degreed améliore aussi l’expérience des apprenants, en offrant une interface cohérente d’une expérience à l’autre. Cela vous permet également de rationaliser votre stack technologique, de réduire les coûts et d’alléger la charge administrative en limitant le nombre de plateformes à gérer.

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Tout a commencé avec l’imprimerie, qui a codifié et transmis les connaissances à une échelle jamais atteinte auparavant.

Puis est venu le système éducatif de l’ère industrielle, conçu pour former des générations entières à travailler en usine ou au bureau.

La troisième révolution – l’avènement d’Internet – a mis le savoir à la portée de milliards de personnes. Elle a fait sortir la formation des salles de classe pour l’ancrer dans le travail, à la maison et tout au long de la vie.

Nous voici à l’aube de la quatrième révolution : celle de l’IA.

L’efficacité, oui… mais pas que

L’IA s’intègre déjà dans nos réunions, nos documents, nos systèmes. Pourtant, cette omniprésence ne contribue pas forcément à former les collaborateurs. Jusqu’à présent, l’IA les a surtout rendus plus efficaces, mais pas plus expérimentés. Du moins pas encore.

C’est là que le bât blesse, car la plupart des organisations utilisent l’IA pour gagner en efficacité. Être rapide, c’est bien, mais cela ne veut pas dire être plus compétent.

L’infrastructure reste essentielle

Ce phénomène n’est pas nouveau. L’émergence de YouTube a profondément transformé la diffusion de contenus en rendant d’innombrables ressources de formation accessibles partout.

Mais elle n’a pas changé la façon dont les entreprises forment leurs effectifs. Elle n’a pas permis l’acquisition de nouvelles compétences. Elle n’a pas non plus répondu aux besoins des entreprises en matière de gestion de la formation.

Pourquoi ? Parce que l’infrastructure joue toujours un rôle essentiel. Nous avons besoin d’outils, de contexte, de feedback et d’objectifs clairs. 

Et cela s’applique aussi à l’IA. Un chatbot sur votre portail d’entreprise ne constitue pas une stratégie learning. Un copilote qui résume vos réunions et politiques RH ne renforcera pas pour autant les compétences de vos équipes dans ces domaines. Obtenir des réponses ne suffit pas à développer une réelle expertise.

La performance d’un système de formation piloté par l’IA ne repose pas sur son modèle, mais sur l’infrastructure qui le sous-tend. Autrement dit, c’est la fondation sur laquelle l’IA repose :

• Les sciences de la formation
• Les données de compétences vérifiables
• Les intégrations aux systèmes existants
• La cohérence entre le contexte et les objectifs stratégiques de l’entreprise

Sans cela, vos outils d’IA ne pourront pas répondre à vos besoins de formation. C’est cette structure qui fait toute la différence. L’efficacité de la formation en dépend entièrement.

Le défi d’accélérer la montée en compétences au travail

La réalité est simple : selon le Forum économique mondial et Accenture, 60 % de la main-d’œuvre mondiale devra monter en compétences dans les cinq prochaines années. Cela représente une hausse de 10 points par rapport à 2020. Et seulement 40 % des dirigeants se disent prêts à relever le défi, soit une baisse de 10 points par rapport à 2020. 

Nous avions anticipé ce déficit de compétences il y a cinq ans, mais les dirigeants sont à l’heure actuelle encore moins équipés pour y répondre. Plus que jamais, les talents doivent monter en compétences rapidement et massivement. 

La troisième révolution, celle d’Internet, a vu naître le concept de « just-in-time learning » qui consiste à connecter chacun au bon contenu, au moment où il en a besoin. Mais aujourd’hui, la nature même du travail est en pleine mutation. Les tâches sont de plus en plus automatisées, les postes de plus en plus fluides. La connaissance est désormais à la portée de tous, mais la pensée critique, l’adaptabilité et la créativité ne s’acquièrent pas si facilement.

Il est temps de repenser la formation pour suivre le rythme d’un monde actuel en constante évolution et transformé par l’IA. Voici l’avenir qui nous attend :

• La formation adaptative contourne ce que les apprenants connaissent déjà pour se focaliser sur les compétences manquantes.
• Les données de compétences en temps réel vous aident à combler les écarts avant qu’ils ne deviennent un frein. 
• L’IA aide les collaborateurs à devenir plus avisés et meilleurs dans leur travail, et pas seulement plus rapides.

Cet avenir, c’est maintenant.

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Quelques semaines après le lancement de notre solution Degreed Open Library, l’un de nos clients, une grande entreprise de la tech, tire un premier bilan :  

« Son utilisation dépasse déjà celle de LinkedIn Learning. »

Ils ne l’ont pourtant pas mise excessivement en avant. Ils n’ont pas cherché non plus à la promouvoir dans des campagnes spectaculaires. Plutôt que de noyer ses collaborateurs sous un flot de contenus, l’entreprise a lancé des parcours learning ciblés, compilés par l’IA et directement liés aux compétences dont ils avaient besoin.

Qu’est-ce que Degreed Open Library ?

Degreed Open Library est une bibliothèque de contenus compilés par l’IA et prêts à l’emploi qui propose des parcours learning structurés, conçus pour aider les équipes à développer rapidement des compétences recherchées. Elle réduit la friction, limite la surcharge d’informations et rend la formation plus pertinente.

Grâce à ses parcours axés sur les compétences, Degreed Open Library vous offre une manière plus intelligente d’activer vos contenus. Chaque parcours étant conçu pour être digeste et facile à commencer, les apprenants restent engagés sans avoir besoin d’une roadmap ou d’une longue liste de prérequis.

Le problème : les bibliothèques de contenus traditionnelles sont coûteuses et difficiles à mettre à jour

Les grandes bibliothèques de contenus promettent plus de variété, un meilleur accès et un engagement accru. Mais bien souvent, l’expérience des apprenants est tout autre : plus de friction, plus de confusion, moins de résultats.

Face à leurs responsabilités croissantes, les équipes L&D et IT ont besoin d’une solution qui accélère la formation, avec des contenus à la fois pertinents et utiles.

La solution : les parcours learning compilés par l’IA 

En avril 2025, Degreed a lancé Open Library, sa solution compilant 100 parcours de formation axés sur certaines des compétences les plus recherchées. En juillet, nous y avons ajouté 100 « lots linguistiques » en portugais, français et allemand, pour rendre les contenus accessibles aux apprenants internationaux.

Et ce n’est que le début.

Au mois d’octobre, Degreed prévoit de lancer 150 nouveaux parcours adaptés aux secteurs à forte croissance :

• Commerce de détail
• Services de santé
• Industrie manufacturière
• Expérience client
• Finance
• Médias et télécommunications
• Services professionnels

Cela représente donc plus de 350 parcours compilés par l’IA, inclus dans chaque instance Degreed Learning sans qu’aucune licence supplémentaire ne soit nécessaire.

Ces parcours prêts à l’emploi sont conçus pour offrir aux collaborateurs un bon point de départ, en couvrant les compétences de base dont vos équipes ont besoin immédiatement. Mais chaque entreprise a ses spécificités. C’est pourquoi nous proposons également un service de création de parcours personnalisés par l’IA en option. Celui-ci vous aide à concevoir des parcours de formation très ciblés, alignés sur vos objectifs, vos postes et vos workflows.

Ce service permet de créer des expériences adaptées à chaque poste, parfaitement intégrées à vos processus et à vos objectifs stratégiques. Nous faisons le gros du travail pour que vous puissiez générer de la valeur de manière plus intelligente et plus rapide.

De la confusion à la clarté : la puissance de la curation dans votre bibliothèque de contenus

Degreed Open Library n’est pas une bibliothèque de contenus comme les autres. Elle est conçue pour réduire les frictions et guider les apprenants vers ce dont ils ont besoin, au moment où ils en ont besoin.

Plutôt que de fournir des résultats de recherche interminables ou des listes génériques, l’IA procède à une curation des meilleurs contenus. Puis elle les structure en parcours composés d’articles, de podcasts, de vidéos et de cours. Ces parcours sont toujours à jour, ciblent les compétences recherchées et sont parfaitement adaptés à vos postes et workflows.

Vous en tirez les avantages suivants :

1. Des résultats plus rapides

Plutôt que de passer des mois à concevoir vos programmes, vous déployez des parcours prêts à l’emploi en quelques minutes. Vos collaborateurs peuvent commencer leur formation immédiatement, sans qu’une roadmap ne soit nécessaire.

2. Moins de friction et de temps perdu pour aller à l’essentiel

Vos collaborateurs ne veulent pas perdre leur temps à consulter un catalogue interminable. Ils veulent développer des compétences. Lorsque leur formation est noyée dans des pages et des pages de résultats de recherche ou dans des listes de contenus génériques, ils décrochent.

Avec les parcours compilés par l’IA, ce problème appartient au passé. Les apprenants reçoivent des recommandations claires, pertinentes et adaptées à leur poste. Ils comprennent l’importance des formations proposées, le lien avec leur travail et les débouchés. Cette transparence se traduit par un meilleur engagement, des formations complétées plus rapidement et une mise en application plus efficace. 

Degreed Open Library propose des modules courts dans chaque parcours. Ainsi, vos collaborateurs peuvent facilement se former pendant les temps morts, comme lors de la pause déjeuner ou entre deux réunions. Cette flexibilité augmente l’engagement, accélère la formation et favorise une mise en pratique rapide.

3. Des dépenses optimisées

Avec des contenus ciblés et vraiment utiles, les organisations peuvent réduire leur dépendance à des abonnements coûteux et optimiser leur budget L&D.

De fait, certains de nos clients envisagent déjà de résilier une partie de leurs abonnements, voire d’y renoncer complètement. Leur enthousiasme est palpable à mesure qu’ils redistribuent leur budget L&D vers des technologies ou des programmes à plus forte valeur ajoutée.

« Mon équipe va passer en revue la bibliothèque de ressources pour vérifier si elle peut remplacer les contenus fournis par [un fournisseur majeur]. Si Open Library répond à nos besoins, nous envisagerons de réduire le nombre de nos licences chez [le fournisseur majeur], voire de les supprimer. » 

Le point à retenir ? Cessez d’investir dans des contenus peu utiles à vos équipes

Les responsables L&D et IT n’ont pas besoin de plus de contenus. Ils recherchent des ressources plus efficaces.

Degreed Open Library est la solution :

• Contenus de haute qualité, pertinents et issus de sources fiables
• Parcours assistés par l’IA, adaptés à votre entreprise et vos équipes
• Formation guidée, engagement fort et résultats mesurables

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Les systèmes de formation traditionnels ne sont pas conçus pour faire face à cette complexité. Degreed, si. Avec Degreed Maestro, nous avons conçu une IA axée sur la formation qui renforce le développement de compétences. Degreed Maestro aide les organisations à identifier les besoins de compétences, à personnaliser le développement et à mesurer la progression. Vous vous assurez ainsi de toujours développer les bonnes compétences au bon moment, même si des changements interviennent rapidement ou de manière inattendue.

Utiliser l’IA de Degreed pour identifier les besoins : de la clarté dans le chaos

Il est nécessaire de savoir ce que vous souhaitez atteindre. Mais il est tout aussi important de savoir d’où vous venez. Il est presque impossible d’identifier avec fiabilité les compétences des collaborateurs lorsque les données sont fragmentées, les taxonomies obsolètes et les normes absentes. Cela constitue un risque majeur lorsque les talents sont vos atouts les plus précieux.

Le Skill Review Coach de Degreed Maestro propose une méthode conversationnelle qui permet de valider les compétences individuelles de manière cohérente et impartiale. Le résultat ? Une vue d’ensemble dynamique et riche en données des compétences de votre organisation, c’est-à-dire une base solide pour votre planification stratégique.

Degreed aide également à remettre de l’ordre dans vos données de compétences. Grâce à une normalisation des niveaux de compétence et des dénominations, la plateforme standardise les données à travers vos différents systèmes, prestataires et langues. Elle élimine les doublons, corrige les incohérences et crée une vue d’ensemble unifiée et exploitable des compétences de vos collaborateurs.

Ensuite, l’inférence poste-compétence utilise l’IA pour identifier les compétences requises pour chaque poste et les associer à vos collaborateurs. Cela est alors complété par l’inférence des compétences à partir des contenus, qui associe chaque ressource de formation avec les compétences qu’elle développe, afin de faciliter la recherche de contenus pertinents pour chaque poste et objectif.

L’IA de Degreed au service du développement professionnel : quand la personnalisation à grande échelle devient enfin possible

La personnalisation de la formation a toujours été la norme d’excellence, mais elle reste difficile à atteindre à grande échelle. La plupart des organisations se contentent d’offrir des formations génériques qui ne correspondent pas aux postes des collaborateurs, ni à leurs objectifs ou à leur niveau de préparation. Le résultat ? Des formations inutiles, des collaborateurs non impliqués et un bénéfice minimal pour l’entreprise.

Degreed Maestro change la donne. Sa suite d’expériences assistées par l’IA, qui inclut un Leadership Coach, un coach de carrière et une curation intelligente de parcours, guide chaque collaborateur en lui fournissant les ressources qui correspondent exactement à ses objectifs, compétences et défis. Les collaborateurs n’ont plus besoin de se mettre en quête du contenu approprié. Celui-ci vient à eux.

Parallèlement, la curation assistée par IA de Degreed Maestro permet de créer en quelques minutes des parcours structurés et ciblés, ce qui fait gagner du temps et augmente l’engagement.

Besoin d’une solution encore plus adaptée ? Avec Degreed Maestro Studio, vous pouvez créer des expériences de formation sur mesure intégrant nativement l’IA – qu’il s’agisse de jeux de rôle ou de bots dédiés à l’intégration des nouvelles recrues – et spécifiquement adaptées au profil de vos collaborateurs. Désormais, chaque collaborateur peut avoir un coach à ses côtés. Et votre équipe L&D peut enfin profiter d’une personnalisation à grande échelle pour une fraction du coût que cela représentait auparavant.

L’IA de Degreed pour mesurer le changement : rendre les progrès visibles

De nombreuses organisations investissent massivement dans la formation, mais peinent à répondre à une question simple : est-elle véritablement efficace ? Les indicateurs de formation traditionnels (taux de complétion, heures de formation) donnent des informations utiles, mais ne montrent pas si les compétences dont l’entreprise a besoin ont été réellement acquises. Et en l’absence de ces données, il est impossible de présenter le ROI ou d’ajuster les stratégies.

Degreed comble cette lacune. Nous recommandons de réutiliser le Skill Review Coach de Degreed Maestro après la formation afin d’identifier les niveaux de compétence réellement acquis.  Cela permet aux équipes de vérifier ce que les collaborateurs ont appris, et pas seulement ce qu’ils ont consulté.

En outre, grâce à des suggestions de profils de compétences basées sur le poste, les formations suivies et les aspirations, les organisations peuvent mettre à jour et affiner en continu le profil de chaque collaborateur. Ainsi, les données restent actuelles et exploitables.

En combinant ces outils, vous obtenez une vue d’ensemble instantanée des compétences de votre personnel. Vous pouvez ainsi suivre les progrès, combler les lacunes plus rapidement et aligner le développement sur votre stratégie globale.

Un développement professionnel plus intelligent grâce à l’IA au service de la formation

L’IA transforme non seulement notre manière de travailler, mais désormais aussi notre manière de nous former. Degreed met la puissance de l’IA à votre portée en vous aidant à identifier les compétences critiques dont vous avez besoin, à proposer des parcours pertinents et à mesurer les progrès avec précision. Que cela soit par le coaching guidé par Degreed Maestro ou par l’inférence dynamique des compétences, l’IA au service de la formation vous donne les outils pour piloter la transformation de votre personnel. En connectant les données de compétences, la formation et les besoins de l’entreprise, vous répondez aux véritables enjeux de votre organisation.

En fin de compte, il ne s’agit pas seulement d’offrir des formations, mais bien de développer les capacités qui alimentent la transformation. Si vous souhaitez offrir des formations efficaces avec la précision de l’IA, demandez une démo et découvrez ce que Degreed peut apporter à votre entreprise.

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Le groupe international de conseil et de services technologiques en a conscience depuis longtemps : les nouveaux managers ont besoin de soutien. C’est d’autant plus vrai dans un contexte de formation marqué par la fatigue numérique et ce que certains appellent parfois en anglais « death by pathway » (que l’on pourrait traduire en français par « overdose de parcours »).

Tandis que l’activité de Capgemini croît rapidement et que les attentes des clients se complexifient, l’entreprise comprend qu’elle doit soutenir ses managers en début de carrière et leur donner toutes les clés de la réussite dès le départ.

Or, les programmes de leadership traditionnels sont difficiles à déployer à grande échelle, complexes à tenir à jour et souvent en décalage avec le rythme et les priorités de l’entreprise. Les équipes de formation passent trop de temps à gérer la logistique des sessions, les échanges d’e-mails et les tâches manuelles. Elles ont besoin de solutions plus cohérentes, modernes et efficaces.

Pour relever ces défis, Capgemini a lancé le programme Emerging Leaders : une expérience guidée, en cohorte, basée sur les académies Degreed. Le résultat ? Une augmentation de 26 % de la maîtrise de compétences, une attrition en baisse et une satisfaction moyenne de 4,6/5 chez les apprenants. Les chiffres parlent d’eux-mêmes : les nouveaux managers de Capgemini ne suivent pas une simple formation, ils acquièrent les outils pour diriger. 

Un développement du leadership qui démarre fort et progresse rapidement

Fruit d’une collaboration entre des responsables d’entreprise et des partenaires de formation, Emerging Leaders suit un cycle de formation complet. Il ne s’agit pas d’un simple catalogue de contenus, mais bien d’un parcours de développement intégral qui aide à progresser dans le quotidien professionnel grâce à des rappels, du mentorat, de la réflexion et de la responsabilité sociale.

Lors de la conception de ce parcours, les équipes de formation ont travaillé en étroite collaboration avec les RH et l’équipe de direction afin de définir les critères de réussite, sélectionner les contenus et veiller à ce que le programme reflète la vision que l’entreprise a du leadership, en s’appuyant sur les principes directeurs que Capgemini souhaite voir mis en œuvre par tous ses collaborateurs.

Il en a résulté une expérience qui répond aux attentes d’un public ambitieux et habitué aux outils numériques. Les collaborateurs suivent un cycle de six semaines composé d’une sélection de contenus numériques, de projets concrets, de mentorats, ainsi que d’exercices de réflexion et de tâches pratiques guidées, le tout dans un unique environnement propulsé par Degreed.

Comment les académies Degreed rendent cela possible

Les académies Degreed offrent à Capgemini l’infrastructure nécessaire pour proposer un parcours de leadership complet et guidé au sein d’une expérience unifiée. Intégration des apprenants, rappels utiles, événements en direct, exercices de réflexion : tout est centralisé. Oubliez les feuilles de calcul, les outils éparpillés et les communications cloisonnées. Et grâce à l’intégration avec Microsoft Teams et aux fonctionnalités de calendrier intégrées, les participants poursuivent leur formation en parallèle de leurs responsabilités quotidiennes.

Capgemini utilise les académies Degreed pour structurer leurs cohortes mensuelles dans une expérience entièrement guidée, semaine après semaine. L’entreprise combine ainsi des contenus, des simulations de leadership, des prompts de mentorat et des points de réflexion dans un parcours clairement défini. Les collaborateurs savent toujours quelle est la prochaine étape et en quoi celle-ci est importante. Des rappels automatisés et des messages personnalisés les aident à rester sur une bonne lancée et à se responsabiliser, sans que cela surcharge les équipes de formation. En simplifiant des tâches auparavant chronophages et manuelles, comme la planification, la communication et le suivi, Degreed permet aux professionnels du L&D de se concentrer sur la qualité des contenus, l’engagement des apprenants et l’alignement sur les objectifs de l’entreprise.

Et comme tout se déroule entièrement dans Degreed, Capgemini peut générer des statistiques en temps réel sur les progrès, l’engagement et les résultats. Cela permet aux responsables de la formation de procéder à des ajustements en fonction du comportement des cohortes et d’identifier rapidement les points de blocage. Grâce aux académies Degreed, Capgemini offre bien plus que des formations : l’entreprise propose un produit de leadership évolutif et fondé sur les données.

Des fonctionnalités comme les événements en direct, les exercices de réflexion intégrés et les rappels automatiques contribuent à créer du lien et du dynamisme.

Les taux d’achèvement ont atteint 81 %, avec un score moyen de satisfaction de 4,6/5 chez les apprenants.

Plus que de l’engagement. Une croissance mesurable.

En 2024 seulement, près de 4 000 collaborateurs dans 39 pays ont complété le programme. Et Capgemini est sur le point d’atteindre des cohortes de 2 000 personnes par mois en 2025. L’attrition des managers qui ont suivi le programme est tombée à 6,5 %, soit un taux nettement plus bas que la moyenne dans l’entreprise à cet échelon.

Et le feedback des collaborateurs est unanimement positif. Les participants saluent la pertinence du programme, sa structure et les défis qu’il propose.

« Par rapport à mes autres formations, je ne suis pas prêt d’oublier le programme Emerging Leaders », explique un collaborateur.

« Il s’agit de l’un des programmes les plus pratiques, utiles et stimulants auxquels j’ai participé », témoigne un autre.

Les collaborateurs enregistrent une montée en compétences moyenne de 26 % entre l’évaluation initiale et les résultats post-programme. Et plus de 90 % des personnes interrogées affirment qu’elles mettront en œuvre ce qu’elles ont appris dans le cadre de leur travail.

Un modèle pour une croissance stratégique du leadership

Capgemini n’a pas fait qu’améliorer le développement du leadership, mais elle a réimaginé son modèle en la matière, qui n’est plus fragmenté ou manuel. Emerging Leaders est au contraire une expérience reproductible, fondée sur les données et alignée sur la stratégie de leadership à long terme de Capgemini.

Pour les équipes de formation d’autres entreprises confrontées à des défis similaires, la démonstration est claire : lorsque le développement du leadership est associé à une conception réfléchie et à une technologie évolutive, l’impact est démultiplié.

Porté par cet élan et une demande croissante, Capgemini continue d’affiner et d’étendre son programme. L’entreprise prouve qu’avec le bon modèle, le développement du leadership en début de carrière peut être à la fois efficace et généralisable à grande échelle.

En savoir plus

Concevez un programme de leadership évolutif comme celui-ci. Discutons ensemble de la manière dont les académies Degreed peuvent contribuer à la formation des collaborateurs à grande échelle au sein de votre organisation.

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Pendant des années, la conformité était la priorité principale dans le domaine de la formation professionnelle.

Mais ce n’est plus le cas.

Selon le Fosway Group, la montée en compétences et la reconversion prennent le pas pour la première fois.

Mais malgré cette tendance, de nombreux responsables de la formation et dirigeants s’interrogent encore sur la meilleure façon de mettre en œuvre une stratégie de compétences efficace.

Qu’est-ce que cela signifie pour les organisations qui essaient de créer des stratégies de formation agiles et orientées compétences ?

« La discussion reste ouverte », explique Fiona Leteney, Senior Analyst chez Fosway Group.

Dans cet épisode final de notre série de podcasts en trois parties, Fiona Leteney et Max Wessel, co-PDG de Degreed, reviennent sur ce bouleversement. Ils s’intéressent aussi aux conclusions du rapport d’évaluation 2025 basée sur la matrice Fosway 9-Grid et expliquent comment les acheteurs peuvent collaborer intelligemment avec les fournisseurs de solutions learning.

Les failles des stratégies de compétences

Bien que l’enthousiasme autour des compétences ne cesse de croître, la mise en œuvre reste complexe. Les entreprises peinent à gérer la granularité (« Faut-il gérer 50 compétences ou 50 000 ? »), à échanger leurs données efficacement et à connecter des systèmes qui ne communiquent pas entre eux.

Trop souvent, les données liées aux talents et à la formation restent cloisonnées. Cela empêche d’avoir une vision claire sur les compétences disponibles et sur les opportunités de reconversion pour les postes vacants. Les dirigeants prévoyants comprennent que les systèmes doivent s’intégrer et se développer avec un minimum de frictions, et générer rapidement des résultats mesurables.

Comme le résume Fiona Leteney : « L’interopérabilité et l’intégration des solutions dans un écosystème sont les critères les plus importants. »

L’interopérabilité vs. la consolidation

Dans certains cas, les collaborateurs doivent se connecter à trois plateformes différentes pour accéder à un cours. Ce mode de fonctionnement est inefficace et non viable sur le long terme.

Les entreprises font face à une véritable pression pour consolider les piles technologiques et réduire leurs coûts. Mais quand des décisions sont prises sans demander l’avis des équipes de formation, des fonctionnalités critiques peuvent disparaître.

Conseils aux responsables de la formation

Lorsqu’on lui demande comment les organisations peuvent faire face aux défis dans le domaine des compétences, Fiona Leteney donne le conseil suivant : « Travaillez main dans la main avec vos fournisseurs… Dans toutes nos recherches, nous avons constaté que la valeur réside souvent dans la qualité du partenariat. Cela vous permet, en tant qu’acheteur, de participer aux échanges, d’influencer la roadmap et la direction que prennent les choses, mais aussi de fournir un retour concret aux fournisseurs.

« Il suffit parfois d’un grain de sable pour enrayer toute la machine, et chaque organisation est unique. Vous devez donc trouver les fournisseurs avec lesquels vous pouvez vraiment engager la conversation. »

La plateforme Degreed a été conçue exactement pour prendre en charge ce type de collaboration.

Nous créons des écosystèmes connectés pour un développement de compétences efficace grâce à des statistiques détaillées ainsi qu’à des expériences automatisées et enrichies par l’IA, capables de s’adapter en temps réel.

Que vous lanciez une nouvelle stratégie ou repensiez l’ensemble de votre pile technologique de formation, Degreed vous aide à rendre cette transformation fluide et évolutive.

Discutons ensemble de la façon dont Degreed peut vous aider à pérenniser votre écosystème de formation.

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Des études récentes suggèrent que l’adoption de l’IA n’est pas aussi avancée que le laissent entendre les campagnes marketing.

« Nous avons creusé le sujet pour comprendre pourquoi », explique Fiona Leteney, Senior Analyst chez Fosway Group.

Pour en discuter, Fiona Leteney était l’invitée de Max Wessel, co-PDG de Degreed, dans son podcast sur le dilemme de l’IA dans les systèmes de formation, consacré au rapport d’évaluation 2025 basée sur la matrice Fosway 9-Grid.

Dans ce deuxième épisode d’une série en trois parties – le premier est à retrouver ici –, Fiona Leteney et Max Wessel reviennent sur l’écart entre les promesses audacieuses de l’IA et ce qu’elle a réellement rendu possible à ce jour, sur les facteurs freinant une adoption plus large, et sur les critères à retenir par les responsables de la formation et les dirigeants d’entreprise lorsqu’ils recherchent des solutions.

L’engouement autour de l’IA vs. ce qu’elle apporte réellement

Pour l’étude Fosway, Fiona Leteney a mené des entretiens pendant plus de 18 mois avec des fournisseurs et des acheteurs professionnels. Tandis que les fournisseurs mettaient l’IA en avant dans leurs roadmaps et démonstrations, les acheteurs, eux, restaient sceptiques. Dans le réseau Fosway, les utilisateurs corporate ont souvent rapporté des fonctionnalités décevantes et une adoption au ralenti.

Pourquoi cela ? Les principales raisons évoquées sont les suivantes :

• Les politiques internes
• Les préoccupations liées à la sécurité
• Les obstacles en matière de gouvernance
• L’incertitude en matière de retour sur investissement

Dans certains cas, les équipes informatiques repoussent l’intégration à une date ultérieure. Dans d’autres, les collaborateurs attendent simplement de voir qui fera le premier pas.

Là où l’IA fonctionne réellement

Les applications les plus prometteuses de l’IA sont sans doute celles auxquelles vous ne vous attendez pas. C’est notamment le cas des assistants intelligents intégrés à des outils de création de contenus, ou des fonctions agentiques capables de produire des rapports complexes à partir d’une simple requête.

Cette « IA silencieuse » a un potentiel très important, surtout dans des applications où les systèmes learning peinent habituellement, comme la personnalisation ou la génération de rapports. Si le système peut faire des choses sans que l’utilisateur se rende compte que l’IA en est à l’origine, l’adoption suivra naturellement.

Fiona Leteney cite en particulier les cas d’usage analytiques. Si l’IA peut répondre à une question comme : « Quel est le niveau de conformité de cette région ? », et générer un rapport sans que l’administrateur ait à lancer des requêtes complexes, elle devient alors rapidement indispensable.

Conseils aux responsables de la formation face à l’engouement autour de l’IA

Pour naviguer dans ce nouvel univers, Fiona Leteney donne les recommandations suivantes : « Faites vos recherches… Informez-vous au maximum, car nous faisons face à un véritable tsunami, et le fait d’en tirer parti renforcera votre rôle au sein de l’entreprise. Si vous ne le faites pas, vous risquez de manquer le train. Pour moi, il est essentiel d’adopter pleinement l’IA. »

Et n’oubliez pas : l’IA n’a pas besoin d’être spectaculaire pour être puissante.

Ce qui compte aujourd’hui, c’est la valeur qu’elle apporte, pas sa nouveauté.

La plateforme Degreed a été conçue dans cet esprit. Nous pensons que l’IA doit être intégrée directement aux workflows, et non ajoutée en parallèle du reste. C’est pourquoi nous développons des fonctionnalités qui ont un impact réel, de manière discrète, mais efficace, de la curation de contenus assistée par l’IA à l’analyse de compétences en passant par les parcours de formation personnalisés et les rappels automatisés.

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Voyez-y plus clair sur l’IA. Recevez l’aide de Degreed pour déployer des solutions à grande échelle qui ont un impact réel.

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Aujourd’hui, alors que les budgets se resserrent et que de nouvelles attentes apparaissent, une question se pose : ces investissements portent-ils réellement leurs fruits ?

Comme le souligne Fiona Leteney, analyste senior chez Fosway Group, « tout le monde a voulu se procurer un système de formation. Mais cet engouement n’a duré qu’un temps. »

Fiona Leteney était l’invitée de Max Wessel, co-PDG de Degreed, dans son podcast sur l’état des systèmes de formation en 2025 consacré à un nouveau rapport d’évaluation basée sur la matrice Fosway 9-Grid. Leur discussion s’est articulée autour des trois éléments qui ont un impact sur le marché des systèmes de formation aujourd’hui : le climat économique, l’intelligence artificielle et les compétences.

De l’urgence à l’utilité réelle

Face à l’urgence immédiate, certaines équipes learning ont acheté une solution pendant la pandémie de COVID-19, sans toujours bien comprendre en quoi elle pourrait leur être utile. « Pensez-vous que la réflexion a gagné en maturité depuis ? » a demandé Max Wessel à Fiona Leteney.

Sa réponse a mis en évidence une situation contrastée :

Concernant les petites entreprises

Elles ont effectué de nombreux achats rapidement, en faisant peu de recherches au préalable. « On n’apprend à connaître un système que lorsqu’on l’utilise », a expliqué l’analyste, soulignant que de nombreuses équipes se rendent compte des limites de leur solution seulement maintenant, ce qui les mène à la réévaluer.

Concernant les grandes entreprises

Elles sont confrontées à un autre type de défi. La plupart d’entre elles possédaient déjà des solutions, mais elles se demandent aujourd’hui si celles-ci sont réellement utilisées à bon escient, en particulier dans de nouveaux contextes où il leur faut déployer des programmes à une échelle globale. Lorsqu’elles doivent décider de conserver ou non ces systèmes, la priorité des entreprises est de maximiser le ROI et de s’assurer que les piles technologiques répondent à l’évolution de leurs besoins.

Lorsque la question du renouvellement se pose, les directeurs financiers et les directeurs informatiques s’intéressent avant tout à la notion de valeur. Ils attendent des responsables de la formation qu’ils démontrent le ROI, et pas seulement l’activité sur ces plateformes. Ils mettent la barre haut en termes de résultats.

S’adapter pour l’avenir

Le changement ne doit pas être motivé par les regrets. Il vise un réalignement. Ce qui fonctionne en temps de crise n’est pas nécessairement adapté à un environnement complexe, budgétisé et axé sur les résultats, comme celui dans lequel nous évoluons aujourd’hui.

La plateforme Degreed a été conçue pour cet environnement.

Avec Degreed, vous pouvez :

• déterminer les compétences dont vos collaborateurs ont besoin aujourd’hui ;
• personnaliser le développement dans toute l’entreprise à l’aide de l’IA et des automatisations ;
• intégrer la plateforme dans votre pile technologique existante ;
• mesurer et communiquer l’impact dans l’ensemble de l’entreprise.

Ne restez pas prisonnier des choix faits dans l’urgence. Vous avez la possibilité de faire évoluer votre stratégie (et votre pile) pour apporter de la valeur réelle.

En savoir plus

Voyons ensemble comment Degreed peut vous aider à augmenter l’impact de votre formation. Demandez une démo dès aujourd’hui.

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