Eis aqui o paradoxo da eficiência da aprendizagem: a expectativa é de que a IA gere mais eficiência e produtividade, mas os colaboradores precisam saber usá-la. Se não souberem, pode ser que essa inovação não resulte em nenhum benefício. E ainda pode acabar se tornando um belo obstáculo. 

As empresas ainda não estão percebendo o retorno de seus investimentos em IA. Sabe por quê? Porque velocidade não é tudo. A IA é rápida, sim, mas essa velocidade sacrificará pessoas, processos e inovações genuínas se não repensarmos nossa forma de trabalhar e de aprender. Sem orientação e intencionalidade, a força de trabalho pode ficar sobrecarregada, os processos podem afundar no caos, e a “inovação” fica limitada aos conhecimentos e ideias commoditizados que a IA tem a oferecer.

As tensões entre escala e solidez, velocidade e profundidade, atividade e impacto, estão provocando um verdadeiro alvoroço no mercado. Não basta criar e concluir treinamentos com rapidez; afinal, as pessoas precisam absorver e aplicar os conhecimentos de maneira eficaz.

Chegou a hora de redefinir o que é eficiência de um jeito que seja sustentável para o sucesso no longo prazo. Na maioria das organizações, as iniciativas de adoção da IA têm como foco a velocidade e a produtividade acima de tudo. O problema é que essa postura tende ao fracasso, pois as pessoas não terão fôlego para manter esse ritmo frenético. 

Eficiência não tem a ver só com aceleração, mas com fazer as coisas com mais qualidade. E tudo começa pelas pessoas, não pela tecnologia. 

O paradoxo da eficiência e o lado humano da revolução da IA

A revolução da IA pode soar como uma questão tecnológica, mas ela também está relacionada às pessoas. Embora a expectativa seja de que a IA turbine a eficiência, muitas organizações ainda não estão colhendo seus frutos: quase 95% das empresas não tiveram nenhum retorno de seus investimentos em IAs internas, e apenas 15% dos usuários de IA generativa relatam que suas organizações perceberam um ROI expressivo com a nova tecnologia.

Talvez seja compreensível a tendência de classificar essa falta de progresso como um problema tecnológico, o que leva as empresas a continuar direcionando orçamentos para iniciativas de IA. Depois que 85% das lideranças empresariais aumentaram os investimentos em IA no último ano, nove de cada dez líderes ainda preveem gastar mais com IA generativa no próximo ano, segundo a Knowledge at Wharton (88%) e a Deloitte (91%).

Apesar do salto nos investimentos nessa tecnologia, o The Federal Reserve Bank of St. Louis relatou que, no último ano, o uso da IA no ambiente de trabalho teve um crescimento irrisório: de 33% em 2024 para 37,5% em 2025. Nessa mesma toada, um relatório internacional da PwC informa que 14% dos participantes de uma pesquisa utilizam ferramentas de IA generativa todos os dias, em comparação a apenas 12% em 2024. Percebe-se, então, que o aumento no uso ainda não condiz com os vultosos investimentos nessas iniciativas.

Resultado: para reconhecer o grande valor que a IA promete oferecer, os colaboradores precisarão aprimorar suas habilidades em menos tempo e com mais eficácia, já que a quantidade de habilidades e a velocidade de aprendizagem necessárias não param de aumentar. Para isso, as empresas precisam investir no lado humano da revolução da IA. Afinal de contas, as iniciativas de IA precisam ser eficazes para os profissionais que usarão as ferramentas para inovar, criar novas formas de trabalhar e, fundamentalmente, promover a expansão dos negócios.

O papel da IA no paradoxo da eficiência da aprendizagem

Embora a IA seja certamente a catalisadora da urgência de mudança que vem pressionando as empresas, ela também contribui para a solução. Eis aqui o outro lado do paradoxo.

Sabe como? 

Quando utilizados de maneira correta, os recursos da IA abrem as portas para dar vazão a um potencial inexplorado. Eles permitem que o desenvolvimento de habilidades aconteça com agilidade e de forma minuciosa, do jeito ideal para que as pessoas consigam acompanhar a evolução da IA. É preciso ter eficiência na aprendizagem. Acervos de conteúdos educativos estáticos e desenvolvimento autodidata deixarão de gerar os resultados esperados, pois a IA viabiliza oportunidades de personalização, interatividade e inovação. 

Personalização

Quando os colaboradores têm acesso a conteúdos relevantes para o que precisam, ninguém perde tempo procurando os materiais certos. A IA pode utilizar dados de habilidades e os fundamentos da ciência da aprendizagem para garantir que os conteúdos sejam sempre pertinentes à função e ao nível de habilidade de cada aprendiz. 

Interatividade

Com a IA, os conteúdos ganham uma responsividade inédita, indo além da personalização: é possível praticar interações importantes que acontecem no mundo real e receber feedback imediato. Com isso, a aprendizagem nunca foi tão eficaz em sedimentar as capacidades dos aprendizes. 

Inovação

A inovação acontece de muitas formas, e a IA tem um enorme potencial para promover melhorias criativas em processos que já existem. Segundo a McKinsey, metade dos colaboradores que apresentam alto desempenho no uso da IA esperam utilizar esse tipo de ferramenta para transformar suas empresas, principalmente quando o assunto é redefinição de fluxos de trabalho. Repensar processos e procedimentos tradicionais pode ser o segredo para as organizações conquistarem mais eficiência, quando as pessoas e a IA estiverem trabalhando de mãos dadas. 

O paradoxo da eficiência da aprendizagem é tanto uma oportunidade quanto um novo desafio. Aproveite para se aprofundar com debates de especialistas sobre como resolvê-lo no Degreed LENS 2026, que acontecerá em Orlando, na Flórida. Com uma programação recheada de workshops, mesas-redondas e palestras, você sairá de lá com muitos insights e contato com os melhores profissionais do mercado.

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O que é a aprendizagem adaptativa?

A aprendizagem adaptativa se ajusta automaticamente às necessidades do aprendiz com base em suas habilidades, função, objetivos e níveis de proficiência. Além de ser altamente personalizada, responsiva e interativa, ela é contextualizada, dinâmica e, principalmente, prática, evitando que o aprendiz fique garimpando conteúdos, perca tempo com materiais inadequados para seu nível de experiência ou fique aguardando feedback. Assim, cada momento de desenvolvimento é verdadeiramente proveitoso. 

A personalização é alimentada e aplicada pelos dados e análises de grande valor provenientes do processo de aprendizagem. A aprendizagem adaptativa gera mais do que dados de conclusão de conteúdos, pois há uma mensuração real dos conhecimentos adquiridos e das habilidades desenvolvidas. 

Como a aprendizagem adaptativa acontece na prática?

A aprendizagem adaptativa atende a uma demanda antiga da área de T&D: a possibilidade de aprender no dia a dia de trabalho. Por exemplo, já há recursos de IA que geram testes precisos sobre qualquer assunto em larga escala, facilitando a averiguação da retenção de conhecimentos. Os diálogos com a IA se adaptam em tempo real, permitindo que os colaboradores pratiquem a aplicação de soft skills desafiadoras ou apresentações sobre assuntos complexos. Com a aprendizagem adaptativa, é possível oferecer trilhas personalizadas específicas para cada função ― e com feedback instantâneo ―, facilitando a identificação de referenciais de desempenho e outras aplicações. 

Com tamanha flexibilidade e personalização, a aprendizagem e o trabalho podem andar lado a lado, potencializando a eficácia desses dois elementos cruciais para qualquer empresa. Confira alguns cenários em que isso pode acontecer:

Exemplo: sua equipe precisa dominar rapidamente as regulamentações complexas de um novo mercado. Em vez de aplicar um treinamento único e estático, use testes gerados por IA para avaliar a compreensão dos colaboradores.

A mera marcação de um curso como concluído não quer dizer que a equipe está preparada para aplicar aqueles conhecimentos na vida real. Qualquer lacuna de habilidade ou de conhecimento pode causar um abalo direto nos resultados e no desempenho da empresa. Por isso, é fundamental entender o que os colaboradores realmente sabem. Após identificar as lacunas de cada colaborador, sua equipe poderá selecionar os conteúdos certos para saná-las no nível individual, em vez de oferecer mais uma sessão de treinamento padronizada que não garante o alinhamento de todos.

Exemplo: sua empresa está prestes a lançar um produto importante, e a equipe de vendas precisa apresentar um pitch novo. Ofereça um coach por IA, uma ferramenta que está sempre disponível e apresenta feedback em tempo real.

Com essa possibilidade, os representantes de vendas podem ensaiar o pitch em segurança, repetindo quantas vezes quiserem para aplicar os feedbacks recebidos e aprimorar a apresentação antes de se reunirem com possíveis clientes. À medida que estudam e ensaiam, os representantes se dedicam ao desenvolvimento prático de habilidades, trazendo benefícios reais para os negócios.

Exemplo: o lançamento de uma ferramenta de IA tem aplicação direta nas operações da equipe de produto da sua empresa, que precisa desenvolver uma habilidade que está despontando no setor de vocês. Para agilizar esse processo de capacitação, vale a pena utilizar trilhas montadas com curadoria de IA e validação de especialistas.

Como as habilidades necessárias estão em constante evolução, agora é possível gerar trilhas de conteúdos seguindo o mesmo ritmo, de modo que os colaboradores possam absorver conteúdos relevantes em menos tempo. A Degreed Open Library, por exemplo, oferece trilhas sobre as habilidades mais desejadas do mercado, e todas elas são atualizadas automaticamente duas vezes ao ano, garantindo que os conteúdos se mantenham relevantes e precisos.

As possibilidades de aplicação da aprendizagem adaptativa só se multiplicam, já que o dia a dia requer modalidades de aprendizagem mais interativas, dinâmicas e diversas para acompanhar as habilidades de que os colaboradores precisam.

Como sua empresa pode colocar a aprendizagem adaptativa em prática?

Contexto é tudo. A IA abriu as portas para as experiências de aprendizagem adaptativa, no entanto, é preciso alimentá-la com o contexto certo para que tudo dê certo. Se não for assim, as informações que ela apresentará terão o mesmo grau irrelevante de personalização genérica de um LLM ou assistente de IA de uso geral. 

Para garantir que a IA atenda às necessidades de aprendizagem e upskilling da sua empresa, ela precisa estar contextualizada em termos de:

• Ciência da aprendizagem
• Dados verificáveis de habilidades
• Integração com sistemas
• Contexto organizacional alinhado a objetivos estratégicos

Com base nesses pilares, a IA estará pronta para se adaptar bem às necessidades de cada colaborador. 

Como será o futuro da aprendizagem adaptativa?

A tecnologia evolui dia após dia. Não sabemos como estará esse cenário daqui a dois anos, mas eu asseguro que a aprendizagem no ambiente de trabalho terá muito menos treinamentos estáticos e muito mais coaching individual com especialistas de confiança. Os aprendizes estarão muito mais ligados a conteúdos que desenvolvem ativamente seus conhecimentos e conjuntos de habilidades, colocando-os em prática em cenários de baixo risco.

A área de T&D está em evolução: em vez de apenas oferecer conteúdos para respaldar objetivos de negócios, agora é preciso proporcionar experiências de aprendizagem nativas de IA que impulsionam a concretização desses objetivos. 

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As taxas de conclusão comprovam que tudo aconteceu como deveria, e os elogios mostram que os colaboradores estão satisfeitos, mas nada disso atesta que a aprendizagem foi eficaz. A equipe executiva quer uma prova cabal de que o investimento valeu a pena. É preciso mostrar que os colaboradores retiveram os conhecimentos adquiridos e estão prontos para aplicá-los em suas tarefas do dia a dia. E, se o treinamento não tiver funcionado, é preciso identificar onde ficaram as lacunas. 

Então, qual é a resposta para isso? Que venham os testes!

Os testes são uma nova experiência do Degreed Maestro. Esse novo recurso utiliza IA para gerar e implantar questionários a fim de averiguar a retenção dos conhecimentos e mensurar a eficácia da aprendizagem. Então, da próxima vez que a equipe executiva perguntar se um determinado treinamento funcionou, você poderá embasar sua resposta com dados relevantes.

Como era antes: criação manual de testes

É fácil perceber o valor dos testes, mas executá-los de um jeito manual, preciso e em larga escala é outra história.

Criar e implantar testes em larga escala sempre foi um processo manual e incrivelmente demorado. É comum demandar a participação ostensiva de especialistas na formulação das questões, denunciando um aproveitamento ineficiente de um know-how valiosíssimo. Além disso, a agenda desses profissionais costuma ser cheia, o que normalmente gera demora na aplicação de testes. 

O processo manual de criação de testes e a dependência da disponibilidade de especialistas dificultam a aplicação em larga escala e a atualização regular dos testes. Isso é ainda mais verdadeiro em uma época em que as habilidades e conhecimentos de que os colaboradores precisam estão em constante mudança. 

Como pode ser a partir de agora: testes gerados por IA

Agora com o Maestro, os administradores podem criar testes em questão de minutos, poupando muito tempo e energia. Utilizando interações por texto, você pode orientar o Maestro na criação de um teste personalizado sobre qualquer assunto, sempre obedecendo aos seus parâmetros, como a quantidade de questões e o nível de dificuldade. É possível também criar questões com base em documentações existentes. Em suma, é um jeito mais simples de aproveitar o conhecimento de especialistas sem precisar envolvê-los na geração manual de questões. 

Depois que os colaboradores respondem o teste, os relatórios no aplicativo permitem que os administradores avaliem o grau de retenção dos conhecimentos. Esses relatórios ajudam a identificar erros recorrentes nas respostas, indicando lacunas que precisam ser sanadas.

Os testes têm conexão direta com a plataforma da Degreed, viabilizando o gerenciamento de fluxos como o de atribuição ou de geração de relatórios sobre os resultados. Assim, fica bem mais fácil identificar onde é necessário reforçar a aprendizagem, possibilitando a criação de experiências mais eficazes para atender às deficiências e promover a aprendizagem em toda a empresa.

Gere valor para a empresa

Aplicações reais dos testes

Exemplo: preparação para o lançamento de um produto

Na fase de preparação para o lançamento de um produto, as equipes de geração de receita recebem uma avalanche de informações: propostas de valor, funcionalidade do produto, estratégias de go-to-market. Como é muita coisa para absorver, é difícil avaliar o grau de preparo do pessoal. 

Os testes do Maestro permitem averiguar o domínio dos colaboradores em relação aos componentes-chave do novo produto. É possível até criar testes específicos para públicos diferentes, já que a equipe de vendas precisa ter na ponta da língua pontos diferentes da equipe de implementação. Ao utilizar documentações internas, dá para gerar testes com foco nesses dois públicos em poucos minutos. 

Exemplo: verificação da retenção de conhecimentos no longo prazo para a revolução da IA

Muitas organizações têm metas ambiciosas para a adoção da IA nos negócios. É provável que esse tipo de conhecimento não exista em larga escala na empresa. Por isso, as organizações precisam de treinamentos longos e de upskilling. A inclusão de testes no início e no final de uma trilha permite mensurar o quanto a força de trabalho aprendeu sobre a implementação da IA, possibilitando correlacionar a aprendizagem a iniciativas estratégicas de negócios.  

Exemplo: novo processo de integração de clientes

Os testes podem reforçar mudanças em processos e procedimentos. Quando um novo procedimento de integração de clientes é lançado, os colaboradores precisam se lembrar do processo correto, além de saber o que podem ou não fazer. Sua equipe terá visibilidade sobre o grau de preparo do pessoal e quais pontos da novidade precisam de mais treinamento.

Os testes fazem parte de uma jornada mais longa de aprendizagem

Por si só, os testes já são potentes, mas ganham ainda mais força quando combinados com outras iniciativas de aprendizagem, como trilhas ou academias. A inclusão de testes ao final de experiências como essas possibilita avaliar a eficácia de programas e identificar onde pode ser necessário adotar conteúdos novos ou diferentes. 

Os testes da Degreed também proporcionam uma experiência mais agradável para os colaboradores ao oferecer uma plataforma padronizada entre todas as experiências. Além disso, os testes ajudam na consolidação de recursos tecnológicos, reduzindo os custos e a carga administrativa com menos plataformas para gerenciar.

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A primeira foi a imprensa, que codificou e disseminou o conhecimento a uma escala até então inédita.

A segunda foi a industrialização do sistema escolar, um processo criado para preparar gerações inteiras para trabalhar em fábricas e escritórios.

A terceira foi a internet, que possibilitou que bilhões de pessoas tivessem acesso ao conhecimento e levou a aprendizagem para fora da sala de aula tradicional. Afinal, com a internet é possível aprender na empresa, em casa, em qualquer lugar e a qualquer momento da vida.

Agora, estamos vivenciando a quarta revolução: a ascensão da IA.

Eficiência não é tudo

A IA já faz parte do nosso dia a dia de trabalho, em reuniões, documentos e sistemas. No entanto, isso não quer dizer que as pessoas estejam de fato aprendendo. Até aqui, a IA as deixou mais eficientes, mas não necessariamente mais capacitadas. Por enquanto.

E isso é um problema, pois grande parte das organizações está usando a IA para uma finalidade: ganhar eficiência. Embora isso seja incrível, é bom lembrar que velocidade não equivale a habilidade.

A infraestrutura ainda importa

Já vimos este filme: o YouTube chegou e revolucionou a distribuição de conteúdos ao disponibilizar uma quantidade absurda de conteúdos educativos que podem ser acessados em qualquer lugar do mundo.

Contudo, a plataforma não resolveu a aprendizagem corporativa, não criou mais competência nem atendeu às necessidades das organizações de gerenciar o que os colaboradores aprendem.

Sabe por quê? Porque a infraestrutura ainda importa. Nós precisamos de sistemas, contextos, feedbacks e resultados. 

Essa mesma lógica se aplica à IA. A implantação de um chatbot no portal da empresa não é uma estratégia de aprendizagem, assim como ter um CoPilot que resume reuniões e políticas de RH não desenvolve conhecimentos sobre os assuntos abordados. Afinal, respostas não desenvolvem habilidades.

O diferencial de um sistema sério de aprendizagem com IA não é o modelo, mas sim a infraestrutura que o respalda, que são os elementos que servem de base para a IA, tais como:

• A ciência da aprendizagem;
• Dados verificáveis de habilidades;
• Integração com sistemas;
• Contexto organizacional alinhado a objetivos estratégicos.

Sem esses recursos, as ferramentas de IA da sua empresa não estão otimizadas para a aprendizagem. Essa estrutura faz toda a diferença, pois é ela que determinará o impacto que a aprendizagem terá nesta nova era.

O desafio de aprimorar e acelerar o upskilling em ambientes de trabalho

Segundo o Fórum Econômico Mundial e a Accenture, 60% da força de trabalho mundial precisará aprimorar habilidades nos próximos cinco anos. Trata-se de um aumento de 10 pontos percentuais desde 2020. E apenas cerca de 40% dos líderes de alto escalão se consideram preparados, uma redução de 10 pontos percentuais desde 2020. 

Nós já sabíamos dessa lacuna de habilidades cinco anos atrás, e os líderes se sentem ainda menos preparados hoje. Em outras palavras, mais pessoas precisam desenvolver mais habilidades em menos tempo, aliás, no menor tempo já visto até hoje. 

O conceito de “aprendizagem just-in-time” foi cunhado na terceira revolução da aprendizagem ― a da internet ―, com o principal objetivo de dar às pessoas acesso a conteúdos no momento exato em que elas precisam deles. Mas agora o trabalho está em franca mudança: as tarefas estão sendo automatizadas, há mais fluidez entre as funções e o conhecimento está mais em conta, diferentemente do pensamento crítico, da adaptabilidade e da criatividade, que ganharam mais valor.

Precisamos de um novo modelo de aprendizagem capaz de acompanhar o ritmo das mudanças e a realidade atual do mundo com IA. Para isso, vislumbro um futuro mais ou menos assim:

• A aprendizagem adaptativa identifica o que a pessoa já sabe e foca apenas nas habilidades específicas que ela precisa desenvolver.
• Por atuar em tempo real, a inteligência de habilidades possibilita que a empresa sane lacunas antes mesmo que elas atrapalhem as operações. 
• A IA ajuda os colaboradores a trabalhar com mais qualidade e perspicácia, indo além da agilidade.

E quando esse futuro vai se materializar? Bom, ele já chegou.

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Algumas semanas após o lançamento da Degreed Open Library, um dos nossos clientes ― uma gigante mundial da tecnologia ― nos contou exatamente o que está acontecendo:  

“O uso já superou o LinkedIn Learning.”

Eles não fizeram uma campanha pesada de divulgação. Em vez de deixar os colaboradores à deriva em um mar de conteúdos, nosso cliente lançou trilhas direcionadas, criadas com curadoria feita por IA e diretamente ligadas às habilidades de que a força de trabalho precisa para progredir.

O que é a Degreed Open Library?

A Degreed Open Library é uma biblioteca de trilhas estruturadas, criadas com curadoria feita por IA e prontas para uso imediato, ideais para ajudar os colaboradores a acelerar o desenvolvimento de habilidades em alta, com menos estresse, menos ruído e muito mais relevância.

Com trilhas segmentadas por habilidades, a Degreed Open Library oferece um jeito mais inteligente de colocar conteúdos em uso. Além disso, as trilhas são breves e de fácil lançamento, o que mantém os aprendizes engajados, dispensando roteiros ou uma longa lista de pré-requisitos.

O problema: bibliotecas tradicionais de conteúdos são caras e demandam muita manutenção

Grandes bibliotecas de conteúdos prometem mundos e fundos, como mais variedade, mais acesso, mais engajamento. No entanto, a realidade dos aprendizes é bem diferente: muito estresse, muita confusão e pouca aprendizagem de verdade.

Conforme as equipes de T&D e TI fazem malabarismos com cada vez mais responsabilidades, surge a necessidade de ter uma solução mais inteligente, que acelere a aprendizagem com conteúdos relevantes e um objetivo claro.

A solução: trilhas criadas com curadoria feita pela IA

Lançada em abril de 2025, a Degreed Open Library tem 100 trilhas com conteúdos selecionados com foco nas habilidades mais cobiçadas do mercado. Em julho, incorporamos mais 100 trilhas em português, espanhol, francês e alemão, eliminando barreiras para aprendizes em equipes internacionais.

E isso tudo é só o começo.

Em outubro, a Degreed lançará 150 novas trilhas alinhadas aos setores que mais crescem no mercado, tais como:

• Varejo
• Saúde
• Produção industrial
• Experiência do cliente
• Setor financeiro
• Mídia e telecomunicações
• Serviços profissionais

Serão mais de 350 trilhas com curadoria feita pela IA incluídas em todas as instâncias da Degreed Learning, dispensando licenças extras.

Essas trilhas prontas têm o objetivo de oferecer aos colaboradores um ponto de partida robusto ao cobrir habilidades fundamentais para os desafios atuais. No entanto, sabemos que cada empresa tem suas próprias necessidades. Por isso, oferecemos também serviços complementares de curadoria de trilhas com IA, a fim de ajudar a sua organização a executar uma estratégia de aprendizagem altamente direcionada e alinhada aos objetivos, funções e fluxos que só vocês têm.

Nossos serviços de curadoria de trilhas com IA podem ajudar a criar experiências de aprendizagem para funções específicas, sempre com alinhamento aos fluxos de trabalho e objetivos estratégicos da sua organização. Deixe o trabalho pesado conosco e descubra um jeito mais inteligente e mais rápido de gerar valor.

Adeus, confusão! Aproveite o poder da curadoria na biblioteca de conteúdos da sua organização

A Degreed Open Library não é só mais uma biblioteca de conteúdos. Ela é pensada para diminuir o estresse e levar os aprendizes exatamente ao que eles precisam, no momento mais oportuno.

Em vez de resultados de pesquisas intermináveis ou playlists de conteúdos genéricos, a IA estrutura o que há de melhor em trilhas formadas por artigos, podcasts, vídeos e cursos. Essas trilhas são sempre atualizadas, alinhadas a habilidades em alta e relevantes para as funções e fluxos existentes na sua empresa.

Confira os benefícios que sua empresa pode aproveitar:

1. Menor time-to-value

Em vez de passar meses planejando programas, sua equipe pode lançar trilhas prontas em questão de minutos. Os colaboradores começam a aprender de imediato, sem precisar de um mapa.

2. Menos estresse, menos tempo, mais foco

Para os colaboradores, navegar por um catálogo infinito não é uma opção viável se o objetivo é desenvolver habilidades. Por isso, eles se dispersam se os conteúdos estiverem escondidos em resultados de pesquisa sem fim ou em uma playlist genérica.

Trilhas com curadoria feita por IA acabam com esse estresse. Os aprendizes passam a ter acesso a recomendações alinhadas às funções que desempenham, deixando clara a relevância dos conteúdos selecionados. Eles captam de imediato a importância daquele conhecimento específico, a conexão dele com sua função e quais devem ser os próximos passos. Essa clareza gera mais engajamento, acelera conclusões de conteúdos e aumenta a aplicação prática dos conhecimentos adquiridos. 

Em cada trilha, a Degreed Open Library oferece momentos breves de aprendizagem, tornando o processo mais viável para ser encaixado, por exemplo, no horário de almoço ou entre uma reunião e outra. Essa flexibilidade alavanca o engajamento, acelera conclusões e diminui o tempo da aplicação prática dos conhecimentos adquiridos.

3. Otimização dos gastos com conteúdos

Com conteúdos selecionados e direcionados que os colaboradores realmente usam, as organizações conseguem ficar menos dependentes de assinaturas caras de bibliotecas de conteúdos, otimizando o orçamento destinado à equipe de T&D.

De fato, alguns dos nossos clientes já estão explorando maneiras de eliminar ou reduzir suas assinaturas de conteúdos. Com isso, eles estão animados para estudar formas de redirecionar seus orçamentos de T&D para tecnologias e programas que gerem ainda mais valor.

“Minha equipe esmiuçará o acervo de recursos para avaliar se conseguimos substituir os conteúdos educativos do [um grande provedor de conteúdos] com a mesma qualidade. Se a Degreed Open Library for boa o suficiente para as nossas necessidades de aprendizagem, podemos cogitar cancelar o [um grande provedor de conteúdos] ou, pelo menos, reduzir nossa quantidade de licenças.”

Conclusão: pare de pagar por conteúdos que os colaboradores não usam

Os líderes de T&D e TI não precisam de mais conteúdos. Eles precisam de mais impacto.

A Degreed Open Library ajuda a conquistar esse impacto com:

• Conteúdos relevantes, de alta qualidade e selecionados em fontes confiáveis.
• Trilhas criadas com IA especialmente para a sua empresa, pensando nos colaboradores.
• Jornadas de aprendizagem mais claras, mais engajamento e resultados mensuráveis.

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Verdade seja dita: os sistemas tradicionais de aprendizagem não dão conta de toda essa complexidade. Já a Degreed é feita para isso. Com o Degreed Maestro, desenvolvemos uma IA pensada para a aprendizagem, ideal para ampliar o desenvolvimento da força de trabalho. As organizações podem contar com a ajuda do Degreed Maestro para identificar necessidades de habilidades, personalizar o desenvolvimento e mensurar mudanças. Assim, elas sempre desenvolverão as competências certas, no momento certo, independentemente do ritmo ou da imprevisibilidade das novidades.

Quem usa a IA da Degreed para identificar necessidades encontra clareza no caos

Saber onde se quer chegar é fundamental, mas também é importante saber de onde se está partindo. Dados fragmentados, taxonomias ultrapassadas e falta de padronização são fatores que praticamente impossibilitam identificar com precisão quais habilidades a força de trabalho realmente oferece. E isso é um risco enorme quando os talentos são o ativo mais valioso da empresa.

Por meio do diálogo com os colaboradores, o Skill Review Coach do Degreed Maestro valida habilidades de um jeito coerente e imparcial. Com isso, desenha-se um mapa dinâmico e detalhado do panorama de habilidades da sua organização, finalmente embasando de forma robusta o planejamento estratégico.

A Degreed também ajuda a organizar o emaranhado caótico de dados de habilidades. Ao normalizar os níveis e rótulos de habilidades, a Degreed padroniza dados de habilidades entre sistemas, provedores e idiomas com a remoção de duplicatas, a correção de incoerências e a consolidação de um panorama prático das capacidades da força de trabalho.

A partir daí, a inferência de habilidades conforme a função utiliza a IA para identificar as habilidades que cada função demanda e as mapeia entre os colaboradores. Esse processo é complementado pelas habilidades inferidas nos conteúdos, que marcam cada material de aprendizagem com as habilidades que desenvolve, tornando mais fácil para os colaboradores encontrar conteúdos relevantes para suas funções e objetivos.

Quem usa a IA da Degreed para personalizar o desenvolvimento cresce em larga escala

A aprendizagem personalizada sempre foi padrão máximo, mas é um enorme desafio torná-la realidade em grande escala. A maioria das organizações está estagnada na oferta de treinamentos genéricos, incapazes de atender às funções, objetivos ou capacitação dos colaboradores. Com isso, a aprendizagem vai para o ralo, os colaboradores ficam desmotivados, e o impacto nos negócios é mínimo.

O Degreed Maestro pode entrar em cena para virar esse jogo. Seu pacote de experiências com IA, dentre os quais estão o Leadership Coach (coach de liderança), o Career Development Coach (coach de desenvolvimento de carreira) e um sistema inteligente de curadoria de trilhas, orienta cada colaborador utilizando os recursos ideais para seus objetivos, habilidades e desafios. Assim, em vez de ficar caçando os conteúdos certos, os colaboradores os encontram de maneira efetiva.

Para completar, a curadoria de trilhas do Degreed Maestro usa a IA para montar em minutos jornadas de desenvolvimento estruturadas e direcionadas, poupando tempo e estimulando um engajamento mais profundo.

Precisa de algo ainda mais personalizado? Com o Degreed Maestro Studio, você monta experiências de aprendizagem personalizadas nativas em IA, de bots de integração a simulações, sempre de acordo com as necessidades da força de trabalho. Agora, cada colaborador pode ter seu próprio coach, e a equipe de T&D pode finalmente expandir a personalização com muito mais economia.

Quem usa a IA da Degreed para mensurar mudanças explicita o progresso

Muitas organizações investem pesado no desenvolvimento de talentos, mas têm dificuldade para responder a uma pergunta simples: todo esse esforço está mesmo funcionando? As métricas tradicionais de aprendizagem (conclusões, horas registradas) podem até ser úteis, mas não deixam claro se as pessoas estão realmente desenvolvendo as habilidades de que a empresa precisa. E sem uma mensuração clara, fica impossível comprovar o ROI ou ajustar estratégias.

A Degreed sana essa lacuna. Sugerimos usar o Skill Review Coach do Degreed Maestro novamente após a conclusão de um conteúdo educativo para identificar melhorias no nível da habilidade.Essa prática ajuda as equipes a validar o que os colaboradores aprenderam, indo além de saber onde eles clicaram.

Contando também com as sugestões de habilidades do perfil, que recomendam habilidades relevantes com base na função, atividades de aprendizagem e aspirações da pessoa, as organizações podem continuamente calibrar e atualizar o perfil de cada colaborador. Assim, os dados estão sempre atuais e prontos para serem usados.

Juntas, essas ferramentas revelam um status em tempo real das capacidades da força de trabalho, possibilitando o acompanhamento de melhorias, a resolução de defasagens com mais agilidade e o alinhamento do desenvolvimento com a estratégia.

Desenvolvimento mais inteligente da força de trabalho com uma IA pensada para a aprendizagem

A IA está revolucionando nossa maneira de trabalhar e, agora, nossa maneira de aprender. A Degreed coloca todo esse poder nas mãos da sua empresa, auxiliando na identificação de necessidades de habilidades críticas, na oferta de oportunidades de desenvolvimento que fazem a diferença e na mensuração clara do progresso. Seja com o coaching guiado do Degreed Maestro ou a inferência dinâmica de habilidades, nossa IA oferece à sua organização as ferramentas que possibilitarão a transformação da força de trabalho. Ao conectar dados de habilidades às necessidades de aprendizagem e dos negócios, fica mais fácil resolver os problemas que realmente importam.

No fim das contas, a questão não se resume aos treinamentos. O que de fato importa é toda a capacitação que impulsiona a transformação. Se sua empresa estiver pronta para conectar a aprendizagem a resultados com uma precisão inteligente, agende uma demonstração para ver o que a Degreed pode fazer por vocês.

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A multinacional de serviços de consultoria e tecnologia já sabe há muito tempo que gestores novatos precisam de apoio. Isso tem se mostrado especialmente verdadeiro em um ambiente de aprendizagem marcado pela fadiga digital, um fato que alguns consideram como uma “overdose de trilhas”.

Com os negócios da Capgemini expandindo a um ritmo acelerado e as demandas dos clientes ganhando complexidade a cada dia, a organização compreende a importância de apoiar seus gestores de primeira viagem, preparando-os para fazer um bom trabalho desde o momento em que assumem a empreitada de estar à frente de um cargo de liderança.

É inegável que programas tradicionais de liderança têm algumas complicações inerentes: são difíceis de expandir, têm uma manutenção complexa e quase sempre estão desconectados do ritmo e das prioridades da empresa. Enquanto equipes que conduzem treinamentos dedicam tempo demais à gestão da logística de sessões, e-mails e processos manuais, equipes de gestão de aprendizagem querem algo mais coerente, moderno e impactante.

Para superar esses desafios, a Capgemini lançou o programa Emerging Leaders, uma experiência guiada e organizada em turmas, viabilizada pelas Academias da Degreed. O resultado foi um salto de 26% na proficiência das habilidades, uma forte queda nos pedidos de demissão e uma pontuação de 4,6/5 na satisfação dos aprendizes, comprovando que os gestores de primeira viagem da Capgemini estão mais do que treinados para liderar; eles estão prontos. 

Desenvolvimento de liderança que começa forte e se amplia com velocidade

Cocriado com líderes de negócios e parceiros de aprendizagem, o programa Emerging Leaders segue um ciclo completo de aprendizagem. Mais do que uma playlist de conteúdos, ele é uma jornada integral de desenvolvimento projetada para integrar o crescimento ao dia a dia de trabalho, contando com o apoio de lembretes, mentores, reflexões e intercâmbio entre os aprendizes.

Para montar a jornada, as equipes de aprendizagem trabalharam em estreita colaboração com líderes de RH e de negócios para definir o que é sucesso, selecionar conteúdos e garantir que o programa refletisse a Visão de Liderança da empresa, um conjunto de princípios norteadores que a Capgemini acredita que todo colaborador deve desenvolver.

O resultado é uma experiência feita para atender as expectativas de um público ambicioso e com fluência digital. Os colaboradores passam por um ciclo de seis semanas que combina conteúdos digitais selecionados, projetos reais, mentorias, reflexões e práticas orientadas — tudo isso dentro de um mesmo ambiente criado na Degreed.

Como as Academias da Degreed tornam isso possível

Com as Academias da Degreed, a Capgemini tem infraestrutura para proporcionar uma jornada de liderança holística e orientada, com uma experiência unificada. De integração a lembretes, incluindo eventos síncronos e reflexões, tudo está em um único local, dando adeus a planilhas, ferramentas em excesso e comunicações fragmentadas. E mais: com a integração com o Microsoft Teams e sua funcionalidade de calendário, os participantes ficam em dia com as atividades enquanto equilibram as responsabilidades do dia a dia.

A Capgemini usa as Academias da Degreed para montar turmas mensais e oferecer uma experiência inteiramente guiada ao longo das semanas, combinando conteúdos, simulações de liderança, prompts de mentoria e pontos de reflexão em uma jornada muito bem definida. Os colaboradores sempre sabem qual será o próximo passo e por que é importante dar esse passo. Lembretes automatizados e mensagens personalizadas ajudam a manter o pique e a responsabilidade, sem sobrecarregar as equipes que conduzem treinamentos. Ao simplificar o que antes demandava muito trabalho e tarefas manuais como agendamentos, comunicações e monitoramento, a Degreed oferece aos profissionais de T&D mais tempo para se concentrar na qualidade dos conteúdos, no engajamento dos aprendizes e no alinhamento com os negócios.

Já que agora tudo acontece na Degreed, a Capgemini tem acesso a estatísticas em tempo real sobre progressos, engajamento e resultados. Isso permite que os líderes de aprendizagem adaptem a condução dos treinamentos conforme o comportamento das turmas e identifiquem gargalos com antecedência. Com as Academias da Degreed, a Capgemini não está apenas oferecendo treinamento; a empresa está usufruindo de um produto de desenvolvimento de liderança expansível e fundamentado em dados.

Recursos como eventos síncronos, reflexões integradas e lembretes automatizados ajudam a gerar motivação e um senso de pertencimento.

As taxas de conclusão saltaram para 81%, com uma pontuação de 4,6/5 na satisfação dos aprendizes.

Mais do que engajamento, crescimento mensurável

Só em 2024, quase 4.000 colaboradores em 39 países concluíram o programa. A Capgemini está trabalhando para formar turmas que, juntas, totalizem 2.000 pessoas por mês em 2025. Os pedidos de demissão de gestores que concluíram o programa caíram para 6,5%, em comparação a uma média muito mais alta na empresa entre a mesma população-alvo.

Para completar, o feedback dos colaboradores tem sido extremamente positivo. Os participantes costumam destacar a relevância, a estrutura e o desafio proposto pelo programa.

“O programa Emerging Leaders tem um lugar especial entre todos os outros treinamentos que já fiz”, elogia um colaborador.

“Um dos programas mais práticos, úteis e desafiadores de que já participei”, descreve outro.

Os colaboradores demonstram um aumento médio de 26% na proficiência das habilidades quando comparamos as avaliações anteriores ao programa com os resultados pós-programa. E mais de 90% de quem responde à pesquisa afirma que aplica o que aprendeu em suas funções atuais.

Um modelo para o desenvolvimento de lideranças estratégicas

Mais do que aprimorar o desenvolvimento de liderança, a Capgemini está repaginando como esse processo deve acontecer. Em vez de um modelo fragmentado ou manual, o programa Emerging Leaders passou a ser uma experiência baseada em dados, reproduzível conforme a estratégia de liderança de longo prazo da empresa.

Para equipes de aprendizagem corporativa que estão enfrentando desafios semelhantes, a lição que fica é clara: o impacto é potencializado quando o desenvolvimento de liderança é combinado com um design cuidadoso e uma tecnologia escalável.

Ao estimular a motivação e acelerar a demanda, a Capgemini segue refinando e expandindo o programa, provando que o desenvolvimento precoce de liderança pode ser de alto impacto e altamente escalável se a empresa utilizar o modelo certo de treinamento.

Saiba mais

Monte um programa de liderança expansível como esse. Estamos à disposição para demonstrar como as Academias da Degreed podem ajudar desenvolver a força de trabalho de sua organização em larga escala.

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Por anos, o compliance foi prioridade máxima nos treinamentos corporativos.

Isso mudou.

Pela primeira vez, o upskilling e o reskilling estão em ascensão, segundo o Fosway Group.

Mas, mesmo com esse embalo, muitos líderes de aprendizagem e de negócios ainda não sabem como lidar com as habilidades.

O que isso quer dizer para organizações que estão tentando montar estratégias ágeis de aprendizagem com foco em habilidades?

“Toda essa conversa ainda está acontecendo”, pontua Fiona Leteney, analista sênior do Fosway Group.

No último episódio da nossa trilogia de podcasts, Leteney e o co-CEO da Degreed Max Wessel abordaram como essa mudança vem acontecendo, esmiuçaram o relatório da pesquisa Fosway 9-Grid para Sistemas de Aprendizagem de 2025 e conversaram sobre como compradores podem trabalhar de forma colaborativa com prestadores de serviços de tecnologias de aprendizagem.

Onde a estratégia de habilidades patina

Embora o entusiasmo em torno das habilidades esteja cada vez maior, a execução permanece complexa. As organizações estão com dificuldade para lidar com detalhes, às vezes, sem saber se gerenciam 50 ou 50 mil habilidades. Além disso, há desafios de intercâmbio de dados e falta de integração entre sistemas.

É comum que dados de aprendizagem e gestão de talentos ainda estejam fragmentados, deixando as equipes sem uma visão clara das capacidades dos colaboradores ou das oportunidades de promover o reskilling e preencher vagas abertas. Líderes de negócios visionários compreendem que os sistemas precisam possibilitar integrações e escalabilidade com o mínimo de estresse e proporcionar resultados mensuráveis em menos tempo.

“Interoperabilidade e integração de sistemas que compõem um ecossistema são dois pontos entre os mais importantes”, destaca Leteney

Interoperabilidade e consolidação

Em alguns casos, os colaboradores precisam se conectar a três plataformas diferentes só para acessar um curso ― uma situação ineficiente e insustentável.

A pressão para consolidar estruturas tecnológicas e cortar custos é real. No entanto, quando a tomada de decisões acontece sem o parecer das equipes de aprendizagem, nasce a possibilidade de desperdiçar habilidades críticas.

Conselho para líderes de aprendizagem

Diante do questionamento de como as organizações podem superar o desafio das habilidades, Leteney é categórica: “Firme parcerias com seus fornecedores… Ao longo de toda a pesquisa, percebemos que o verdadeiro valor costuma estar nas parcerias. É assim que compradores conseguirão influenciar o roadmap dos fornecedores e definir os rumos que eles tomarão, além dar a eles uma visão do que acontece no mundo real”.

“O diabo está sempre nos detalhes e, como cada organização tem suas peculiaridades, é fundamental encontrar parceiros dispostos a ter esse diálogo”, finaliza Leteney.

É justamente esse tipo de colaboração que a Degreed respalda.

Promovemos a interconexão de ecossistemas que fazem o desenvolvimento de habilidades acontecer, oferecendo desde estatísticas minuciosas até experiências automatizadas e potencializadas por IA que se ajustam em tempo real.

Sua empresa está traçando uma estratégia nova ou repensando toda a estrutura tecnológica de aprendizagem? Saiba que a Degreed está a postos para ajudar vocês a tornar esse processo mais tranquilo — e expansível.

Estamos à disposição para bater um papo sobre como a Degreed pode ajudar a preparar o ecossistema de aprendizagem da sua organização para o futuro.

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Pesquisas recentes sugerem que a adoção talvez não esteja caminhando a passos tão largos quanto o marketing vende.

“Acabamos indo um pouco mais a fundo para descobrir por que isso está acontecendo”, disse Fiona Leteney, analista sênior do Fosway Group.

Esse relato de Leteney surgiu em seu encontro com Max Wessel, co-CEO da Degreed, na gravação do podcast O dilema da IA nos sistemas de aprendizagem, que tratou do relatório da pesquisa Fosway 9-Grid para Sistemas de Aprendizagem de 2025.

No segundo episódio da nossa trilogia de podcasts (ouça o primeiro episódio aqui), Leteney e Wessel analisaram se o hype da IA condiz com a realidade e o que está impedindo as empresas de terem mais certeza na adoção dessa nova tecnologia. Eles também pontuaram o que líderes visionários de aprendizagem e de negócios devem ter em mente na hora de escolher fornecedores de IA.

Hype da IA x Auxílio da IA

Leteney passou mais de um ano e meio entrevistando compradores e fornecedores de IA para a pesquisa do Fosway Group. Mesmo com os fornecedores exaltando a IA em roadmaps e demonstrações de produtos, os compradores se mantiveram com um pé atrás. Segundo usuários corporativos da rede do Fosway, as funcionalidades deixavam a desejar, e o processo de adoção era demorado.

Tanta hesitação vem de algumas fontes, tais como:

• políticas internas;
• preocupações com a segurança;
• obstáculos de governança;
• pouca clareza sobre o ROI.

Enquanto em alguns casos as equipes de TI pisam no freio, em outros, são os usuários que esperam para ver quem dará o primeiro passo.

Onde a IA funciona

Sabe onde estão os usos promissores da IA? Onde você quase não percebe, por exemplo: assistentes inteligentes em ferramentas de redação, ou recursos que automatizam relatórios complexos com um simples prompt.

Essa “IA silenciosa” tem um potencial imenso, especialmente em áreas que sempre foram mais complicadas para sistemas de aprendizagem, como personalização e geração de relatórios. Se o sistema puder simplesmente realizar a tarefa sem que os usuários percebam que há uma IA nos bastidores, a adoção deslanchará.

Leteney destaca que aplicações que envolvem análises de dados são particularmente impactantes: a IA pode alcançar o status de indispensável se conseguir responder, por exemplo, “Como anda o compliance nesta região?” e, a partir dessa pergunta, gerar um relatório sem que nenhum administrador precise fazer grandes consultas.

Conselho sobre o hype da IA para líderes de aprendizagem

Para quem não sabe exatamente como encarar o labirinto da IA, Leteney propõe o seguinte: “Fique sempre com a antena ligada… Aprenda o máximo que conseguir, pois a tecnologia vem vindo quase como um tsunami. Quem souber aproveitá-la bem vai despontar na empresa. Quem não souber usá-la, vai ficar para trás. Então, não tenho dúvidas de que está na hora de se jogar”.

Lembre-se: a IA não precisa ser chamativa para ser potente.

Agora, o mais importante é o valor gerado, não a novidade.

A Degreed é ideal para superar essa situação. Acreditamos que a IA deve ser integrada aos processos, em vez de ser simplesmente somada a eles. É por isso que estamos desenvolvendo recursos que fazem a diferença, com potência e discrição, como a curadoria de conteúdos com o auxílio da IA, análise de habilidades, personalização de jornadas de aprendizagem e automação de lembretes.

Saiba mais

Vá além do hype da IA. Conte com a ajuda da Degreed para expandir o que funciona e gere benefícios reais para a sua empresa.

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Agora, em meio a orçamentos mais enxutos e expectativas mais elevadas, uma nova questão se levanta: esses investimentos estão mesmo trazendo resultados?

“Todo mundo precisava ter um sistema de aprendizagem”, lembra Fiona Leteney, analista sênior do Fosway Group. “Mas essa fissura já não existe mais”, pontua.

Leteney compartilhou esse insight no podcast The State of Learning Systems in 2025, conduzido por Max Wessel, co-CEO da Degreed. No encontro virtual, eles conversaram sobre a pesquisa Fosway 9-Grid para Sistemas de Aprendizagem de 2025 e abordaram as três forças que estão mexendo com o mercado de sistemas de aprendizagem: o cenário econômico, a inteligência artificial e as habilidades.

Da urgência à responsabilidade

Algumas equipes de aprendizagem compraram uma solução durante a pandemia de covid por uma questão de urgência e talvez nem tivessem uma compreensão clara do que estavam comprando. “Você acha que agora há mais maturidade… em termos de ponderação da parte dos compradores?”, Max questiona.

A resposta de Leteney revela duas situações:

Em organizações menores

Muitas compras foram feitas por impulso, com o mínimo de análise. “Só dá para entender um sistema de verdade após começar a usá-lo”, afirma Leteney, destacando que muitas equipes agora estão percebendo limitações e reavaliando suas aquisições.

Em organizações maiores

O desafio é outro. Muitas empresas já utilizavam alguns sistemas, mas agora estão questionando se estão tirando o máximo proveito deles, especialmente em novos contextos, como a entrega programática global de conteúdos. Na hora de renovar contratos, essas organizações estão em busca de maximização do ROI e da garantia de que suas estruturas tecnológicas conseguirão atender às necessidades dinâmicas dos negócios.

Ao negociar renovações, CFOs e CIOs estão fazendo perguntas complexas sobre valor, e a expectativa é de que os líderes de aprendizagem demonstrem o ROI, não apenas dados ligados às atividades dos sistemas. Com isso, espera-se que o impacto seja expressivo.

Realinhamento para o que vem por aí

Mudanças já feitas são águas passadas. Em vez de sentir arrependimento, vale a pena focar em realinhamento. O que funcionou em um momento de crise pode não funcionar no cenário complexo de hoje, com orçamentos mais apertados e altas expectativas de resultados.

A Degreed é ideal para superar essa situação.

Com a Degreed, sua organização:

• Identifica as habilidades necessárias para a força de trabalho
• Personaliza o desenvolvimento em larga escala utilizando IA e automações
• Integra-se à estrutura tecnológica já implantada
• Mensura e comunica o impacto em toda a empresa

Não se prenda mais a decisões tomadas em momentos de urgência. Promova a evolução da estratégia — e da estrutura tecnológica — da sua empresa para agregar valor de verdade aos negócios.

Saiba mais

Vamos bater um papo sobre como a Degreed pode ajudar a sua organização a expandir as iniciativas de aprendizagem para provocar impactos reais nos negócios. Agende uma demonstração hoje mesmo.

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