Des déploiements successifs de nouveaux outils, sans période d’adaptation suffisante, entraînent une lassitude face au changement, une adoption partielle et un désengagement. Quand les collaborateurs se sentent dépassés ou peu soutenus, la productivité chute et les performances s’en ressentent.

Pourtant, votre entreprise a besoin d’une adoption à grande échelle pour rester compétitive, mesurer son ROI et continuer à croître.

En tant que leader, vous pouvez faciliter cette transition.

Dans ces moments de rupture, la force collective et la confiance des équipes font toute la différence. Lorsque les DRH et les DSI coordonnent leurs efforts en matière de développement des compétences en IA, de collaboration transversale et de gouvernance éthique, les entreprises ont trois fois plus de chances de bien préparer leurs talents à la GenAI. 

Pour y parvenir, l’équipe de direction doit parler d’une seule voix et offrir aux collaborateurs la vision et l’accompagnement nécessaire pour progresser. 

L’IA : un défi collectif pour les RH, la formation et la DSI

Lorsque l’on saisit la clé de cette transition, à savoir former des personnes à une nouvelle technologie, il devient évident que les responsables des ressources humaines, de la formation, des talents et des systèmes d’information ont tous un rôle crucial à jouer. 

Et il devient alors évident que, pour aider les équipes à tirer pleinement parti de l’IA, une démarche concertée est essentielle.

L’art de rassembler autour de l’IA

Les collaborateurs ne sont pas hostiles à l’IA, mais au flou qui l’accompagne. 

Ils sont fatigués des priorités contradictoires, des outils qui changent sans cesse et des réponses qui n’arrivent jamais. Pour favoriser une adoption durable, alignez RH, L&D et IT autour d’un objectif commun : apporter de la clarté et une direction cohérente, au service des objectifs de l’entreprise. Lorsque chacun comprend le « pourquoi » et le « comment », l’adoption cesse d’être une contrainte pour devenir un vrai moteur d’évolution.

Une fois que tous les dirigeants sont mobilisés, voici les chantiers à mener ensemble :

1. Définir une charte claire d’utilisation de l’IA.

Les collaborateurs doivent savoir ce qui est autorisé avec l’IA, et ce qui ne l’est pas. Personne ne souhaite mettre l’entreprise en danger, mais sans stratégie claire ni cadre défini, chacun improvise. Qu’il s’agisse des plateformes utilisées, de la manière de s’en servir ou des usages autorisés, vos équipes ont besoin de repères solides. 

Voici quelques questions pour orienter votre réflexion :

• Qu’est-ce qu’une utilisation sûre de l’IA pour vous ? 
• Que signifie l’utiliser de manière responsable dans votre entreprise ? 
• Votre entreprise est-elle soumise à des réglementations spécifiques ? (par exemple, la Loi européenne sur l’intelligence artificielle)
• Quelles plateformes sont autorisées ? Lesquelles sont interdites ? Pourquoi ?
• Quelles tâches peuvent être confiées à l’IA et lesquelles doivent rester humaines ? (Une phase de test peut être utile à ce stade.)
• Qu’attend-on des collaborateurs dans l’usage de l’IA ?
  

2. Élaborer un plan d’action.

Au cœur de cette transformation sans précédent, les dirigeants doivent définir clairement le rôle de chaque service dans l’adoption de l’IA. Certaines parties du processus gagneront à être pilotées par des équipes spécifiques, d’autres à être menées de façon transversale. La réussite passe par la clarté.

Voici quelques questions à vous poser pour structurer votre plan :

• Qui sera responsable de la gouvernance des outils d’IA ?
• Qui diffusera les informations et bonnes pratiques auprès des équipes ?
• Qui concevra les programmes de formation et de montée en compétences avec l’IA ?
• Comment les collaborateurs seront-ils formés aux bons usages ?
• Comment allez-vous collaborer au quotidien, chaque semaine ou chaque mois, pour rester en phase ?

La cohérence, moteur d’adoption de l’IA

Pourquoi les entreprises où les dirigeants sont alignés réussissent-elles mieux à préparer leurs équipes à l’IA ? Parce que leur personnel peuvent s’appuyer sur deux ressources pour apprendre à maîtriser l’IA générative : l’accompagnement et l’infrastructure.

Une fois cette cohérence établie, vous pouvez aider vos équipes à s’approprier l’IA en toute confiance, grâce à des expériences de formation pratiques qui mêlent mises en situation et autoformation.

Dans le cadre de leur parcours, les collaborateurs peuvent aussi tester l’IA dans la limite des règles établies. La formation expérientielle reste l’un des moyens les plus efficaces pour développer des compétences. Au fil des essais et des erreurs, chacun évalue l’apport réel des outils d’IA pour différents besoins dans l’entreprise.

Maîtriser les usages, c’est la meilleure arme contre la lassitude liée à l’IA. Comparés aux autres, les utilisateurs de GenAI qui se considèrent les plus à l’aise sont :

• Près de deux fois plus enclins à utiliser la GenAI au quotidien
• Quatre fois plus enclins à l’appliquer à des problèmes concrets
• 32 % plus enclins à se former au travail
• 38 % plus enclins à bénéficier de l’aide de collègues et mentors
• 77 fois plus enclins à utiliser et maîtriser la GenAI

Lorqu’ils savent comment s’y prendre, vos collaborateurs ne perdent plus de temps à tout décoder : ils ont désormais les repères, les limites et les ressources dont ils ont besoin. Ils abordent l’IA avec un regard neuf, prêts à tester, apprendre et évoluer avec une énergie renouvelée.

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Cette série de leçons ne prétend pas rivaliser avec un cours académique, mais vous allez quand même y apprendre des choses ! Nous allons voir en quoi la formation en entreprise a plus évolué au cours de la dernière décennie que durant toutes les précédentes, et pourquoi les programmes n’ont plus rien à voir avec ceux d’hier.

Le learning en entreprise a évolué plus vite ces dix dernières années que pendant les décennies précédentes. Et le changement s’accélère jour après jour. Il n’y a pas si longtemps, la « personnalisation » de la formation se résumait aux quelques suggestions d’un algorithme vous proposant des cours selon votre service ou l’intitulé de votre poste. Utile, mais souvent trop générique.

Grâce à l’IA, la personnalisation devient enfin une réalité. Les plateformes modernes savent identifier les compétences actuelles, les objectifs de carrière et les préférences de formation de chaque collaborateur, et elles s’ajustent en temps réel à leurs besoins. Il ne s’agit plus simplement d’associer des personnes à des contenus. Il s’agit d’offrir des parcours de formation vraiment personnalisés qui évoluent au rythme de chacun. 

Attention, le cours commence !

Leçon n° 1 : l’IA rend la personnalisation plus efficace

Ce n’est plus une théorie, c’est déjà une réalité pour les entreprises. Les entreprises qui misent sur des plateformes learning pilotées par l’IA voient l’efficacité de leur formation bondir de 57 %, avec des collaborateurs qui apprennent plus vite, retiennent mieux et mettent plus rapidement leurs acquis en pratique.

Grâce à la formation personnalisée, les entreprises accélèrent leur transition vers l’IA, renforcent la conformité, transforment les comportements et développent de nouveaux leaders plus vite que jamais. Pour les leaders, c’est un vrai tournant. Le learning n’est plus un luxe. C’est un levier essentiel pour renforcer la performance, l’agilité et la rétention des talents à l’ère de l’IA. 

Leçon n° 2 : la personnalisation a profondément évolué

Voyons comment l’IA transforme la formation personnalisée, loin des méthodes d’autrefois :

Aujourd’hui, l’IA s’invite dans presque toutes les fonctions de l’entreprise : d’après McKinsey, 78 % des entreprises y ont déjà recours dans leurs opérations. Pourquoi la formation et le développement resteraient-ils une exception ?

Leçon n° 3 : l’IA peut s’intégrer partout dans une stratégie learning

Pour cette leçon, nous avons fait appel à notre expert en stratégie learning, Stephen Elrod, vice-président senior chez Global Delivery. Comme il le souligne, le débat n’est plus sur la nécessité d’adopter l’IA, mais sur la meilleure façon d’en faire un levier pour la formation. Voici quelques actions simples et réalisables dès aujourd’hui :

1. Faites un audit de votre écosystème de formation : privilégiez des plateformes qui font plus que diffuser des contenus. Recherchez des solutions capables de s’adapter aux besoins de chacun et de développer de vraies compétences, pas seulement de transmettre de l’information.
2. Testez des parcours optimisés par l’IA : commencez par un domaine de compétences (conformité, leadership ou compétences numériques, par ex.) et testez-le auprès d’un petit groupe pilote.
3. Intégrez la formation au quotidien : proposez des ressources de micro-learning directement dans les outils et environnements où les collaborateurs travaillent déjà.
4. Renforcez la maîtrise de l’IA: organisez un bref atelier pour aider vos collaborateurs à mieux comprendre le rôle de l’IA dans la formation.
5. Préservez la confiance : définissez une politique claire en matière de données et d’éthique afin que vos collaborateurs sachent précisément comment leurs informations personnelles sont utilisées.
6. Obtenez l’appui des dirigeants : présentez un cas concret (une meilleure rétention des talents ou une baisse des coûts de formation) pour obtenir leur adhésion. 

Leçon n° 4 : l’IA devient le nouveau coach professionnel disponible jour et nuit

L’IA ne vient pas prendre la place de l’humain, elle lui donne plus de puissance. Grâce à elle, chaque collaborateur dispose d’un coach personnel, capable de proposer en temps réel les meilleures opportunités pour apprendre et progresser. Ce niveau de personnalisation n’est plus réservé à quelques-uns, mais devient accessible à toute l’entreprise.

En un mot : l’IA a transformé la formation personnalisée en une réalité concrète. Les entreprises qui l’adoptent ne se contenteront pas de suivre le changement, elles en seront les moteurs.

Responsables L&D : passons maintenant aux devoirs !

Quelle meilleure façon de conclure un cours qu’avec un moment de réflexion ?

1. Choisissez un domaine de compétences prioritaire dans votre entreprise (par exemple, le leadership, la conformité ou les compétences numériques).
2. Analysez comment les collaborateurs se forment actuellement dans ce domaine : outils, contenus, méthodes.
3. Repérez au moins deux points d’amélioration où la personnalisation pourrait faire la différence, par exemple, adapter les parcours aux postes, ajouter du feedback en temps réel ou intégrer la formation dans le flux de travail.
4. Imaginez sur une page comment l’IA pourrait combler ces déficits.

Partagez vos conclusions lors de votre prochaine réunion d’équipe et proposez une idée concrète à tester dans les 90 prochains jours.

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