La implementación sucesiva de herramientas nuevas sin tiempo suficiente para que los trabajadores se adapten está generando un gran desgaste, lo cual deriva en que se adopten de manera fragmentada y decaiga el interés. Cuando los empleados se sienten abrumados o consideran que no cuentan con la ayuda que necesitan, merma su productividad y su desempeño se estanca.

De todos modos, tu empresa debe adoptar nuevas tecnologías para mantener su vigencia, aprovechar los beneficios que conllevan y seguir creciendo.

Como formas parte de la cúpula directiva, puedes intervenir para que el proceso sea más fácil.

En momentos como este, es más importante que nunca que cuentes con una alianza sólida y una plantilla de personal segura de sí misma. Cuando los directores de RR. HH. e Informática comparten el mismo criterio para el upskilling sobre IA, la colaboración interdisciplinaria y las normas éticas, las empresas tienen el triple de probabilidades de que su plantilla de personal esté preparada para la IA generativa. 

Si pretendes llegar a ese punto, los integrantes clave de la cúpula directiva deben aunar fuerzas y brindarles a los empleados la orientación que necesitan para evolucionar. 

¿Por qué los directores de RR. HH., Aprendizaje e Informática son esenciales para fomentar la adopción de la IA?

A medida que empieces a dilucidar la verdadera esencia de esta enorme transformación del personal (es decir, que los trabajadores deben aprender a usar una nueva tecnología), te resultará evidente por qué las partes interesadas clave son los directores de RR. HH., Aprendizaje, Talentos e Informática. 

Cuando lo analizamos desde ese punto de vista, también queda claro por qué los encargados de estas áreas deben formar un solo equipo si se proponen preparar al personal para la IA.

El arte de unificar criterios sobre la IA

Los empleados no se resisten a la IA, sino a la confusión que genera. 

Están cansados de que no haya expectativas claras, las herramientas cambien todo el tiempo y escaseen las respuestas. Para lograr que la mayoría la adopte, procura que las áreas de RR. HH., Aprendizaje y Desarrollo e Informática obedezcan a un objetivo en común: arrojar luz a la situación y plantear pautas que se vinculen directamente con los resultados de la empresa. Cuando el personal conoce los motivos y los métodos, la adopción de la IA deja de ser una iniciativa obligatoria y se convierte en un motor para avanzar.

Una vez que consigas el apoyo de todos los directores, deben trabajar en conjunto para lograr todo esto:

1. Plantear un marco de referencia con pautas claras sobre el uso de la IA.

Fundamentalmente, el personal debe saber qué puede hacer con la IA y qué no. Ningún empleado quiere ser responsable de poner en riesgo a su empresa, pero sin una estrategia ni un marco de referencia claros, no le queda más remedio que hacer conjeturas. Ya sea para saber qué plataformas se pueden usar, cómo y para qué, los trabajadores necesitan medidas de protección. 

Estas son algunas preguntas que puedes tener en cuenta al definir pautas para el uso de la IA:

• ¿Cuándo se considera que el uso de la IA es seguro? 
• ¿En qué consiste usar la IA de manera responsable en tu empresa? 
• ¿Hay alguna norma sobre la IA que tu empresa deba cumplir (por ejemplo, la Ley de IA de la UE)?
• ¿Qué plataformas se pueden usar? ¿Cuáles no? ¿Por qué?
• ¿Qué tareas se pueden hacer con IA y cuáles no? (Para responder esta pregunta, tal vez debas experimentar un poco).
• ¿Con qué expectativas deben cumplir los empleados?
  

2. Elaborar un plan de acción.

Como tú y tus colegas ocupan roles de liderazgo y atraviesan un proceso integral de transformación del personal, deben saber exactamente qué departamentos se ocuparán de los distintos aspectos de la adopción de la IA. Por ejemplo, tal vez convenga que ciertos equipos se encarguen de determinadas cuestiones, mientras que otras pueden quedar en manos de cualquier área. Es fundamental que haya claridad.

Estas son algunas preguntas que puedes hacerte mientras trazas tu plan:

• ¿Quiénes serán los responsables de velar por que la herramienta de IA cumpla con las normas?
• ¿Quiénes comunicarán al personal las pautas de uso de la IA, las novedades y cualquier información al respecto?
• ¿Quiénes vislumbrarán las oportunidades de aprendizaje y upskilling con la IA?
• ¿Cómo harán tus empleados para aprender a usar la IA de manera correcta?
• ¿Cómo colaborarán entre todos a diario, todas las semanas y mes a mes para mantener la coordinación?

Promueve la adopción de la IA con una alianza sólida

¿Por qué las instituciones donde los directores comparten un mismo criterio tienen muchas más probabilidades de contar con un equipo preparado para la IA? Porque ese criterio unificado les da a los empleados dos factores clave para que todos aprendan a usar la IA generativa: apoyo e infraestructura.

Una vez que los directores están de acuerdo, puedes dar a tus empleados las herramientas necesarias para que tomen confianza y adopten la IA fácilmente, es decir, ofrecerles actividades de aprendizaje, tanto ejercicios prácticos con esta tecnología como materiales autoguiados.

En el contexto de ese proceso, también pueden experimentar con la IA dentro de los límites que establecen las nuevas medidas de protección. Los programas de aprendizaje por experiencia son uno de los mejores métodos para adquirir habilidades. Además, probando y equivocándose, tus empleados también pueden estudiar las ventajas de las distintas herramientas de IA para diferentes casos de uso de tu empresa.

Esa confianza que tomarán es la clave para que superen la saturación que provoca la IA. En comparación con los demás, los usuarios de IA generativa muy seguros tienen:

• casi el doble de probabilidades de usar esta tecnología a diario;
• cuatro veces más probabilidades de aplicarla a problemas concretos;
• un 32 % más de probabilidades de aprender mientras trabajan;
• un 38 % más de probabilidades de recibir apoyo de sus pares y tutores; y
• 77 veces más probabilidades de experimentar con esa tecnología y dominarla.

Cuando se sienten seguros, tus empleados dejan de desperdiciar su capacidad mental en tratar de entender todo, ya que disponen de los recursos que necesitan y conocen las limitaciones y expectativas. Abordan la IA con una actitud de apertura. Pueden experimentar y crecer con las energías renovadas.

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Este curso no será la asignatura Introducción a la Economía ni Historia de la Civilización Occidental, pero igualmente es un programa de aprendizaje. Ahondaremos en cómo los programas de aprendizaje corporativos han cambiado más en la última década que en todas las anteriores y por qué los planes de estudio no se parecen en nada a cómo eran.

Los programas de aprendizaje han cambiado más en esta década que en todas las anteriores. Y el ritmo del cambio se acelera día tras día. Incluso hasta hace unos meses, cuando hablábamos de “personalización” en las capacitaciones, nos referíamos a recomendaciones superficiales de un algoritmo que sugería cursos en función del departamento o del puesto de trabajo. Era algo muy útil, pero muchas veces, genérico.

Con la IA, por fin se cumplen las promesas de la personalización. Las plataformas modernas interpretan las habilidades actuales y los objetivos profesionales del personal, e incluso cuál es su método preferido para aprender, y se adaptan de inmediato a medida que cambian sus necesidades. Las soluciones ya no se limitan a correlacionar a los empleados con los contenidos, sino que plantean planes de aprendizaje verdaderamente específicos y adaptables que evolucionan a la par de ellos. 

Empezó la clase. Comencemos con la primera lección.

Primera lección: la personalización por IA es más eficiente

El cambio no es hipotético: ya está transformando a las empresas. Las compañías que usan plataformas de aprendizaje impulsadas por IA notan un aumento del 57 % en la eficiencia de las capacitaciones. Los empleados terminan los cursos más rápido, retienen más conocimientos y los aplican con más eficacia a su trabajo.

Las capacitaciones personalizadas aceleran la transformación en torno a la IA y el cumplimiento normativo, incentivan cambios de conducta e incrementan la cantidad de empleados en puestos directivos en tiempo récord. Para la cúpula directiva, este es un cambio de paradigma. El aprendizaje dejó de ser un complemento optativo. Es un factor que impulsa directamente el desempeño, la agilidad y la retención del personal ante el panorama que plantea la IA. 

Segunda lección: el nuevo método de personalización no se parece en nada al anterior

En comparación con los abordajes tradicionales, la IA reformula el aprendizaje personalizado de este modo:

Hoy, la IA está integrada a casi todas las áreas de las empresas: según McKinsey, el 78 % de las compañías afirman que usan la IA para algún aspecto de sus actividades. La formación y el desarrollo no tienen por qué ser la excepción.

Tercera lección: puedes incorporar la IA a muchas facetas de tu estrategia de aprendizaje

Para esta lección, recurrimos a nuestro experto en estrategias de aprendizaje, Stephen Elrod, el vicepresidente sénior de Global Delivery. Según Stephen, ya no se trata de ver si conviene adoptar la IA para el aprendizaje, sino de cómo hacerlo. Estas son algunas medidas simples y concretas con las que puedes empezar hoy mismo:

1. Audita tus soluciones de aprendizaje: Invierte en plataformas que no se limiten a asignar contenidos. Busca sistemas que se adapten a necesidades particulares y permitan adquirir competencias, no solo intercambiar información.
2. Prueba itinerarios potenciados por IA: Empieza por un conjunto de habilidades (por ejemplo, el cumplimiento de las normas, las capacidades de liderazgo o las competencias digitales) y pruébalo con un grupo reducido.
3. Integra el aprendizaje a tus procesos de trabajo: Agrega micromateriales de aprendizaje a los entornos donde trabaja el personal.
4. Incentiva la formación en IA: Organiza un taller breve para ayudar a los empleados a entender cómo se aplica la IA al aprendizaje.
5. Protege la confianza: Define normas claras sobre los datos y la ética, de modo que los empleados sepan cómo se usa su información.
6. Consigue el patrocinio de los ejecutivos: Presenta un argumento comercial ante los altos mandos para convencerlos (por ejemplo, el aumento de la retención del personal o la reducción de los costos de las capacitaciones). 

Cuarta lección: la IA puede ser el nuevo coach permanente del personal

La IA no reemplaza el aprendizaje humano, sino que lo complementa. Gracias a esta tecnología, cada empleado puede contar con el equivalente a un coach personal, y esto se traduce en oportunidades convenientes, singulares y prácticas. Además, permite que las empresas ofrezcan ese grado de personalización a todos los trabajadores.

En resumidas cuentas: con la IA, los programas de aprendizaje personalizados dejaron de ser un deseo para convertirse en realidad. Las empresas que la adopten no solo podrán mantenerse a la par de los cambios, sino que llevarán la delantera.

Tarea para los directores del área de Aprendizaje y Desarrollo

¿De qué sirve una lección si no se reflexiona sobre lo aprendido?

1. Elige un conjunto de habilidades prioritarias para tu empresa (por ejemplo, las capacidades de liderazgo, el cumplimiento de las normas o las competencias digitales).
2. Analiza cómo se capacita a los empleados sobre esos temas en la actualidad; por ejemplo, qué herramientas, contenidos y métodos se usan.
3. Reconoce al menos dos aspectos deficientes que se podrían mejorar personalizando la formación (por ejemplo, adaptándola en función del rol, sumando comentarios constructivos inmediatos o integrándola a los procesos de trabajo).
4. Esboza un plan de una página en el que expongas cómo se podría usar la IA para subsanar esas deficiencias.

Lleva el plan a la próxima reunión con tu equipo y expone una idea que se pueda poner a prueba en los siguientes 90 días.

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