La implementación sucesiva de herramientas nuevas sin tiempo suficiente para que los trabajadores se adapten está generando un gran desgaste, lo cual deriva en que se adopten de manera fragmentada y decaiga el interés. Cuando los empleados se sienten abrumados o consideran que no cuentan con la ayuda que necesitan, merma su productividad y su desempeño se estanca.

De todos modos, tu empresa debe adoptar nuevas tecnologías para mantener su vigencia, aprovechar los beneficios que conllevan y seguir creciendo.

Como formas parte de la cúpula directiva, puedes intervenir para que el proceso sea más fácil.

En momentos como este, es más importante que nunca que cuentes con una alianza sólida y una plantilla de personal segura de sí misma. Cuando los directores de RR. HH. e Informática comparten el mismo criterio para el upskilling sobre IA, la colaboración interdisciplinaria y las normas éticas, las empresas tienen el triple de probabilidades de que su plantilla de personal esté preparada para la IA generativa. 

Si pretendes llegar a ese punto, los integrantes clave de la cúpula directiva deben aunar fuerzas y brindarles a los empleados la orientación que necesitan para evolucionar. 

¿Por qué los directores de RR. HH., Aprendizaje e Informática son esenciales para fomentar la adopción de la IA?

A medida que empieces a dilucidar la verdadera esencia de esta enorme transformación del personal (es decir, que los trabajadores deben aprender a usar una nueva tecnología), te resultará evidente por qué las partes interesadas clave son los directores de RR. HH., Aprendizaje, Talentos e Informática. 

Cuando lo analizamos desde ese punto de vista, también queda claro por qué los encargados de estas áreas deben formar un solo equipo si se proponen preparar al personal para la IA.

El arte de unificar criterios sobre la IA

Los empleados no se resisten a la IA, sino a la confusión que genera. 

Están cansados de que no haya expectativas claras, las herramientas cambien todo el tiempo y escaseen las respuestas. Para lograr que la mayoría la adopte, procura que las áreas de RR. HH., Aprendizaje y Desarrollo e Informática obedezcan a un objetivo en común: arrojar luz a la situación y plantear pautas que se vinculen directamente con los resultados de la empresa. Cuando el personal conoce los motivos y los métodos, la adopción de la IA deja de ser una iniciativa obligatoria y se convierte en un motor para avanzar.

Una vez que consigas el apoyo de todos los directores, deben trabajar en conjunto para lograr todo esto:

1. Plantear un marco de referencia con pautas claras sobre el uso de la IA.

Fundamentalmente, el personal debe saber qué puede hacer con la IA y qué no. Ningún empleado quiere ser responsable de poner en riesgo a su empresa, pero sin una estrategia ni un marco de referencia claros, no le queda más remedio que hacer conjeturas. Ya sea para saber qué plataformas se pueden usar, cómo y para qué, los trabajadores necesitan medidas de protección. 

Estas son algunas preguntas que puedes tener en cuenta al definir pautas para el uso de la IA:

• ¿Cuándo se considera que el uso de la IA es seguro? 
• ¿En qué consiste usar la IA de manera responsable en tu empresa? 
• ¿Hay alguna norma sobre la IA que tu empresa deba cumplir (por ejemplo, la Ley de IA de la UE)?
• ¿Qué plataformas se pueden usar? ¿Cuáles no? ¿Por qué?
• ¿Qué tareas se pueden hacer con IA y cuáles no? (Para responder esta pregunta, tal vez debas experimentar un poco).
• ¿Con qué expectativas deben cumplir los empleados?
  

2. Elaborar un plan de acción.

Como tú y tus colegas ocupan roles de liderazgo y atraviesan un proceso integral de transformación del personal, deben saber exactamente qué departamentos se ocuparán de los distintos aspectos de la adopción de la IA. Por ejemplo, tal vez convenga que ciertos equipos se encarguen de determinadas cuestiones, mientras que otras pueden quedar en manos de cualquier área. Es fundamental que haya claridad.

Estas son algunas preguntas que puedes hacerte mientras trazas tu plan:

• ¿Quiénes serán los responsables de velar por que la herramienta de IA cumpla con las normas?
• ¿Quiénes comunicarán al personal las pautas de uso de la IA, las novedades y cualquier información al respecto?
• ¿Quiénes vislumbrarán las oportunidades de aprendizaje y upskilling con la IA?
• ¿Cómo harán tus empleados para aprender a usar la IA de manera correcta?
• ¿Cómo colaborarán entre todos a diario, todas las semanas y mes a mes para mantener la coordinación?

Promueve la adopción de la IA con una alianza sólida

¿Por qué las instituciones donde los directores comparten un mismo criterio tienen muchas más probabilidades de contar con un equipo preparado para la IA? Porque ese criterio unificado les da a los empleados dos factores clave para que todos aprendan a usar la IA generativa: apoyo e infraestructura.

Una vez que los directores están de acuerdo, puedes dar a tus empleados las herramientas necesarias para que tomen confianza y adopten la IA fácilmente, es decir, ofrecerles actividades de aprendizaje, tanto ejercicios prácticos con esta tecnología como materiales autoguiados.

En el contexto de ese proceso, también pueden experimentar con la IA dentro de los límites que establecen las nuevas medidas de protección. Los programas de aprendizaje por experiencia son uno de los mejores métodos para adquirir habilidades. Además, probando y equivocándose, tus empleados también pueden estudiar las ventajas de las distintas herramientas de IA para diferentes casos de uso de tu empresa.

Esa confianza que tomarán es la clave para que superen la saturación que provoca la IA. En comparación con los demás, los usuarios de IA generativa muy seguros tienen:

• casi el doble de probabilidades de usar esta tecnología a diario;
• cuatro veces más probabilidades de aplicarla a problemas concretos;
• un 32 % más de probabilidades de aprender mientras trabajan;
• un 38 % más de probabilidades de recibir apoyo de sus pares y tutores; y
• 77 veces más probabilidades de experimentar con esa tecnología y dominarla.

Cuando se sienten seguros, tus empleados dejan de desperdiciar su capacidad mental en tratar de entender todo, ya que disponen de los recursos que necesitan y conocen las limitaciones y expectativas. Abordan la IA con una actitud de apertura. Pueden experimentar y crecer con las energías renovadas.

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La IA está entre nosotros y no es una simple herramienta administrativa, sino más bien un asistente personal que reestructura nuestra forma de trabajar, pensar y crear. Los ciclos comerciales se están acelerando. El trabajo del conocimiento está evolucionando. Esta es la pregunta más apremiante que deben plantearse los directores de hoy: ¿el personal está preparado?

Los viejos métodos (la capacitación estática, los programas genéricos y las iniciativas de aprendizaje inconexas) no están a la altura de las circunstancias. Para seguir a la vanguardia, las empresas deben hacer más que asignar contenidos y empezar a desarrollar habilidades de forma estratégica y a gran escala.

Como explicó Siya Raj Purohit, Education Go-To-Market de OpenAI, en LENS 2025: “Cuando el personal tuvo la posibilidad de hablarle a la IA, es decir, cuando la interfaz pasó a ser el lenguaje natural, se produjo un cambio fundamental”. Ahora que es posible comunicarse con esta tecnología tal como lo hacemos entre nosotros, está al alcance de todos los trabajadores.

Este cambio abrió todo un mundo de oportunidades de aprendizaje con las que el personal y la IA generan beneficios de manera instantánea. Hoy, las dificultades no tienen tanto que ver con la tecnología, sino con los talentos.

El cambio ya comenzó

La era de la IA no se está acercando: ya la estamos viviendo. Desde que el lenguaje natural se convirtió en la interfaz, la IA pasó a ser mucho más que una herramienta. Ahora es un asistente que complementa el pensamiento, la creatividad y la toma de decisiones. “La IA no es una simple herramienta ―señaló Purohit―. Es un asistente que piensa y que puede ayudar a los empleados de todos los niveles”.

Y ya se pueden observar efectos concretos. Según un informe del Fondo Monetario Internacional (FMI), la IA reestructurará el 60 % de los puestos. Para 2030, entre el 50 % y el 67 % de los trabajadores deberán llevar a cabo un reskilling de sus competencias, según cuál sea su ubicación geográfica.

De todos modos, hay una diferencia entre las expectativas y la realidad. De acuerdo con nuestro informe 2025 “Cómo el personal aprende a usar la IA generativa”, el 48 % de los profesionales creen que sus responsabilidades cambiarán a causa de la IA generativa, pero solo el 22 % de ellos se sienten muy seguros al usarla.

Los pocos que se sienten seguros no esperan a nadie. Ya automatizan tareas, generan información estratégica y toman mejores decisiones.

Por eso, si bien la IA puede ser revolucionaria, la verdadera dificultad (y oportunidad) está ligada al factor humano. Este es un problema de los talentos, no de la tecnología.

De la revolución a la oportunidad

Pese a la magnitud del cambio provocado por la IA, las empresas con visión de futuro no se están preparando para lo peor: en lugar de reaccionar de forma pasiva, aspiran a transformarse.

Purohit afirma que la transformación en torno a la IA tiene cuatro etapas:

1. Programas sobre IA. Se debe procurar que cada empleado adquiera nociones básicas incentivando el uso cotidiano de esta tecnología. Seguramente se advertirán mejoras en la eficiencia, la calidad del trabajo, la creatividad y la innovación.
2. Procesos personalizados. Es necesario darles a los equipos una IA que se adapte a su rol y sirva para solucionar sus problemas internos. Conviene centrarse en la automatización, la capacidad de ampliación y la colaboración.
3. Tareas mejoradas por IA. Para aumentar la productividad, se recomienda plantear procesos repetibles en toda la empresa. De esta manera, mejora la eficiencia operativa y es posible recortar gastos.
4. Productos y servicios con IA integrada. Cuando las empresas adoptan esta tecnología como factor clave, pueden innovar y ofrecer productos y servicios potenciados por IA. Así, mejoran su propuesta de valor y la interacción con los clientes.

“Cada una de estas medidas permite avanzar y mantener la estabilidad ―explicó Purohit―. Y ustedes, al dirigir el área de Aprendizaje, se encuentran en la situación ideal para encarar esta transformación”.

El nuevo método de aprendizaje: de la formación a la innovación

“El cambio no se dio solo por el gran avance de estos modelos, sino por cómo se pueden usar… para analizar ideas, adquirir habilidades y dar rienda suelta a la creatividad”, comentó Purohit. Sin embargo, cuando el objetivo es que el personal se prepare para esta tecnología, se necesitan mucho más que herramientas de IA. Hace falta un colaborador de aprendizaje potenciado por IA. Con Degreed Maestro, lo que te propones lograr con la IA se puede hacer realidad. Puedes dominar la IA en las tareas cotidianas, personalizar a gran escala los programas de formación, adecuar el aprendizaje a los objetivos de la empresa y capacitar al personal para que aprenda a innovar.

1. Programas sobre IA con contenido de aprendizaje facilitado mediante IA

Si el personal sabe cómo usar la IA, le puede servir para hacer mejor su trabajo. Para dominar la IA, hay que empezar por integrarla al aprendizaje diario. Degreed Maestro lo posibilita con lo siguiente:

• itinerarios de aprendizaje gestionados y personalizados, adaptados a los roles y los objetivos;
• sesiones de coaching con IA en el transcurso de las tareas cotidianas.

2. Con procesos de trabajo personalizados con IA, se pueden plantear actividades de aprendizaje adaptables a gran escala

Una vez que los empleados empiezan a usar la IA todos los días, Degreed Maestro puede darle a cada equipo una IA adaptada a sus tareas específicas y las habilidades que necesita. Esto incluye lo siguiente:

• juegos de rol para ayudar a los equipos de Ventas y otras áreas a practicar conversaciones;
• sesiones de coaching a gran escala para todos los supervisores, no solo los directores de nivel sénior.

3. Cuando las tareas se complementan con IA, las habilidades se gestionan con más inteligencia

Para lograr la transformación de toda la plantilla de personal, no se necesitan más contenidos, sino procesos más inteligentes. Degreed Maestro convierte el área de Aprendizaje y Desarrollo en un motor estratégico para el desempeño, la agilidad y el crecimiento, ya que posibilita lo siguiente:

• revisiones de habilidades que reemplazan las trabajosas evaluaciones de los supervisores por valoraciones orientadas con IA;
• información estratégica fundamentada en datos que correlaciona los programas de aprendizaje con las habilidades adquiridas y el desempeño.

4. Los productos y servicios con IA integrada surgen cuando el personal es más inteligente y puede innovar

La IA puede ayudar a tu empresa de un montón de maneras, pero para aprovechar verdaderamente sus ventajas, te conviene incorporarla a tus productos y servicios. Degreed Maestro puede preparar a toda tu plantilla de personal para llevar adelante este cambio de la siguiente manera:

• adecuando los programas de aprendizaje a tus estrategias empresariales y para los talentos;
• acelerando la preparación para nuevos roles y estructuras con itinerarios de aprendizaje adaptables.

Este es el momento de marcar el rumbo

“La preparación de los entornos de trabajo depende de nosotros, los directores del área de Aprendizaje ―concluyó Purohit―. No es cuestión de herramientas. Lo importante es propiciar espacios en los que el personal pueda crecer, experimentar y, con suerte, dar lo mejor de sí”.

La era de la IA exige mucho más que una transformación digital. Requiere transformar el aprendizaje para que el personal sea el eje y pueda adaptarse, crecer y llevar la delantera.

Reinventa el aprendizaje para que, en lugar de ser un mero complemento, posibilite la capacidad de adaptación e innovación de los trabajadores. Descubre cómo la IA está transformando el aprendizaje con el informe Cómo el personal aprende a usar la IA generativa.

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Degreed Maestro se pensó específicamente para subsanar esta deficiencia, ya que ofrece experiencias de aprendizaje inteligentes, personalizadas y flexibles que transforman el potencial de la IA generativa en más productividad, innovación y ventajas competitivas. En otras palabras, es una IA con la que puedes adquirir habilidades para la IA.

Te explicamos cómo:

Maestro mantiene su precisión a gran escala.

• Genera de forma automática itinerarios de aprendizaje personalizados que se adecúan a los roles, las habilidades y las necesidades de las empresas.
• Permite aprovechar las oportunidades que surgen para abordar los objetivos de aprendizaje en materia de IA generativa, lo cual es de gran ayuda para quienes ocupan roles como entrenador de IA, ingeniero de instrucciones para IA y analista.

Maestro ofrece sesiones de coaching personalizadas para ganar confianza.

• Propone consignas de coaching potenciadas por IA y simulaciones en función de los roles para afianzar el dominio de la IA generativa.
• Refuerza la confianza con intervenciones contextuales y comentarios constructivos, la clave para lograr cambios sostenibles en la conducta.

Maestro permite aprender mientras se trabaja.

• Coordina oportunidades de aprendizaje en función de las acciones, el rol y las preferencias de cada usuario.
• Promueve hábitos de aprendizaje constante, ya que hace recomendaciones y envía recordatorios durante las tareas cotidianas.

Maestro tiene efectos cuantificables en las habilidades y los resultados de las empresas.

• Hace un seguimiento de cómo se fortalece la confianza, cómo aumenta el dominio de las habilidades y cuáles son las conductas ante el aprendizaje a lo largo del tiempo.
• Se integra a Habilidades+ de Degreed para presentar análisis en tiempo real y correlacionar el aprendizaje de la IA generativa con la estrategia empresarial.

Resultados estratégicos

• Todo el personal logra dominar la IA generativa con más rapidez.
• Aumenta el compromiso, la retención y la movilidad interna.
• El uso de la IA generativa da resultados en menos tiempo.
• Las inversiones en programas de aprendizaje se adecúan a los objetivos de transformación del personal y las métricas de desempeño de las empresas.

Tus planes para el futuro

Veamos cómo tu empresa puede plantear estrategias de aprendizaje de IA generativa para innovar más rápido, operar con más inteligencia y lograr resultados más duraderos.

Programa una llamada personalizada con un experto de Degreed hoy mismo.

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Cualquier empresa con suficiente presencia en la Unión Europea se verá afectada, y toda compañía que use IA para seleccionar, capacitar o gestionar talentos puede quedar supeditada a las normas sobre actividades de alto riesgo. Es decir, cumplir con la ley puede resultar complejo si no se elige al colaborador o proveedor adecuado. No obstante, pese a las dificultades, hay una oportunidad: se puede aprovechar la presión de las normas para incentivar a los trabajadores a usar la IA generativa, ayudarlos a ganar confianza y promover el dominio de esta tecnología a fin de conseguir una ventaja frente a la competencia.

Es la oportunidad de darle al personal las herramientas para que trabaje con la IA (con ética, soltura y eficacia), de modo que tu empresa no se limite a cumplir con las normas, sino que lleve la delantera en este nuevo horizonte. Es un punto de inflexión estratégico para que los directores de Recursos Humanos, de Aprendizaje y de Informática integren programas sobre IA éticos, estructurados y flexibles en el ADN de su empresa.

Cómo cambian las reglas del juego con la Ley de IA de la UE

La Ley de Inteligencia Artificial de la UE impone reglas radicales para el desarrollo y el uso de la IA, y algunos de los requisitos más rigurosos afectan los sistemas pensados para automatizar la gestión de los empleados.

El artículo 4 de la Ley de IA de la UE es claro:

“Los proveedores y responsables de la implementación de sistemas de IA adoptarán medidas para garantizar que, en la mayor medida posible, sus trabajadores y demás personas que se encarguen en su nombre del funcionamiento y la utilización de tales sistemas tengan un nivel suficiente de formación en materia de esta tecnología”.

Las empresas son responsables de garantizar que quienes interactúen con los sistemas de IA tengan la capacitación necesaria, desde el punto de vista técnico, ético y contextual. En el caso de los profesionales de RR. HH. y Aprendizaje, esto quiere decir que deben replantearse cómo implementar, adoptar y supervisar la IA para todo el personal.

Si utilizas esta tecnología para contratar empleados, gestionarlos, evaluarlos u ocuparte de su upskilling, también debes verificar que el proveedor haya tomado las medidas necesarias y haya creado su solución de tal modo que tu empresa pueda cumplir con los requisitos de la Ley de IA.

En nuestra investigación internacional con Harvard Business Publishing, llegamos a estas conclusiones:

• El 68 % de los empleados usan herramientas de IA generativa al menos una vez a la semana, lo que señala que la adopción es general y está descentralizada.
• No obstante, el 78 % de los trabajadores no se sienten del todo capaces de usar estas herramientas con eficacia.
• Apenas el 7 % tiene los conocimientos necesarios como para diseñar o personalizar herramientas de IA generativa.
• El 74 % de los ejecutivos no recibieron capacitación formal sobre IA generativa.

Aunque esta tecnología se usa mucho, la mayoría de las empresas improvisa: los empleados utilizan herramientas de IA sin la capacitación, la supervisión ni la infraestructura que exige la ley. Este es un grave riesgo para el cumplimiento normativo, pero lo más inexcusable es que se desaprovecha la oportunidad de adoptar la IA para mejorar el desempeño y la innovación de forma cuantificable.

Nociones sobre la Ley de IA de la UE

La Ley de IA de la UE fue pensada para regular los usos de esta tecnología en función de su grado de riesgo. Por lo tanto, sus aplicaciones se categorizan en diferentes niveles: riesgo inaceptable, riesgo alto, riesgo limitado y riesgo mínimo. Con esta metodología, se garantiza que cuanto mayor sea el riesgo que presente un sistema de IA, más estrictos sean los requisitos que se deben cumplir. Algunos usos de la IA pueden ser totalmente ilegales según esta ley, mientras que otros, que entran en la categoría de alto riesgo, tal vez se deban dar de maneras específicas, de conformidad con las pautas estipuladas. 

Para cumplir con la Ley de IA de la UE, no solo hay que respetar sus normas, sino garantizar que los sistemas de IA sean confiables y beneficiosos para todos los usuarios. En el caso de los profesionales de RR. HH., Aprendizaje y Gestión de los Talentos, esto se traduce en lo siguiente:

Los 3 factores que determinan el dominio de la IA generativa en el personal

De acuerdo con nuestras investigaciones, las estrategias de IA más fructíferas giran en torno a tres mecanismos de apoyo esenciales. Se trata de factores determinantes que salvan las distancias entre el cumplimiento de las normas jurídicas y las ventajas para las empresas:

1. Herramientas e infraestructura

No se puede lograr que los usuarios se sientan seguros con la IA generativa si no tienen la posibilidad de usarla ni integrarla en tareas concretas. Para eso, se necesitan sistemas seguros y comprensibles que permitan lo siguiente:

• Respetar las normas éticas y los marcos de riesgo empresarial.
• Ver cómo se generan las respuestas de la IA.
• Incorporarlos a los sistemas de desempeño, desarrollo profesional y toma de decisiones.

2. Respaldo institucional y capacitación

Los programas de aprendizaje sobre IA deben ser estructurados, estratégicos y sistemáticos. Qué hacen las empresas de mayor desempeño:

• Implementan academias y certificaciones de IA, además de simulaciones prácticas.
• Ofrecen capacitaciones especiales para los roles relacionados con la IA, como los ingenieros de instrucciones para IA y los analistas de IA.
• Obligan a los líderes y los responsables de tomar decisiones a formarse en materia de IA generativa.

3. Una plantilla de personal motivada

La motivación acelera el aprendizaje. Según nuestro estudio, los empleados que perciben una ventaja personal (por ejemplo, un aumento de la productividad o la creatividad) tienen 77 veces más probabilidades de interactuar plenamente con la IA generativa. Dicho de otro modo:

• El valor de la IA se debe comunicar con claridad.
• La IA se debe usar para el aprendizaje autodirigido.
• La cúpula directiva debe dar el ejemplo de cómo experimentar con responsabilidad.

Cuando estos tres factores determinantes confluyen, las empresas cuentan con una plantilla de personal segura y capaz que se atiene a las normas.

Del cumplimiento a la confianza: cómo dominar el uso de la IA generativa en toda la empresa

La IA generativa está reestructurando el mundo laboral, y el cumplimiento de las normas no es más que el punto de partida. Hoy, los directores de Recursos Humanos, de Aprendizaje y de Informática tienen un objetivo doble: por un lado, garantizar la gobernanza y, por el otro, darle al personal las herramientas para usar la IA con confianza y de manera ética. A la hora de sortear estos obstáculos, no solo deben centrarse en las directrices, sino también en las prácticas.

Esto es lo que hacen las empresas más destacadas:

• Evalúan el grado actual de formación en materia de IA de todos los empleados y de la cúpula directiva.
• Integran la IA generativa a los procesos de aprendizaje y las tareas diarias.
• Ofrecen oportunidades para practicar con simulaciones y casos concretos.
• Promueven el dominio de esta tecnología en todos los niveles, desde los trabajadores de atención al público hasta los directores ejecutivos.
• Definen nuevos roles y responsabilidades para ampliar las funcionalidades de la IA.

Al tomar medidas para contar con una plantilla de personal que domine la IA generativa, las empresas reducen sus riesgos, aceleran la innovación y se preparan para estar a la vanguardia de forma ética y eficaz.

Cómo te ayuda Degreed a alcanzar esta meta

En Degreed, el cumplimiento de las normas es la base de todo proceso de desarrollo. Nuestra plataforma está diseñada para cumplir con la Ley de IA del siguiente modo:

• Utilizamos plataformas potenciadas por IA en las que se prioriza la supervisión manual, la explicación de las decisiones y la protección de los datos.
• Ofrecemos programas de aprendizaje estructurados sobre IA generativa; por ejemplo, academias, sesiones de coaching e itinerarios personalizados.
• Contamos con funciones específicas para cumplir con las normas y registros para garantizar la transparencia y la posibilidad de hacer auditorías.

Te ayudamos a convertir la presión por cumplir con las normas en una ventaja competitiva. ¿Cómo? Promoviendo la formación sobre IA para tu recurso más valioso: tus empleados.

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No obstante, el panorama que quedó a la vista con el informe de Degreed Cómo el personal aprende a usar la IA generativa en 2025 es sombrío: el 68 % de los profesionales señalaron que su empresa ofrece muy pocos medios estructurados para aprender a usar la IA generativa o directamente no dispone de ellos, con lo cual obligan a la mayoría de los empleados a “valerse por sí mismos” y ponen en riesgo la adopción de esta herramienta en toda la compañía.

Esto se suma al hecho de que el 66 % de los empleados todavía se encuentran en las etapas más básicas de preparación para trabajar con una IA. Para los directores de las áreas de Aprendizaje y Talentos y los estrategas de RR. HH., esta brecha representa una oportunidad decisiva para reinventar el modo en que aprende el personal y usarlo como ventaja competitiva.

El cambio por iniciativa propia

En colaboración con Harvard Business Publishing, recopilamos las respuestas de más de 2700 directores de nivel sénior e intermedio pertenecientes a diferentes sectores y regiones del mundo. ¿Con qué objetivo? Averiguar cómo adquieren los empleados las habilidades para usar la IA y qué pueden hacer las empresas para contar con plantillas de personal que la dominen y aprovechen todo su potencial.

“La IA afecta a toda la empresa, no solo a un área funcional ―afirmó Lisa Tenorio, vicepresidenta sénior de Productos e Innovación de Harvard Business Publishing, quien hizo un adelanto del estudio en Degreed LENS 2025―. Todos los empleados, cualquiera sea su puesto, deben tener alguna noción de IA y seguir aprendiendo constantemente para estar siempre al tanto de cómo evoluciona la tecnología. Es decir, tanto los aprendices como los programas de aprendizaje se deben adaptar y mantener a la par de los cambios”.

Descubrimos que los empleados no esperan a que les den permiso para trabajar con más inteligencia. Muchos experimentan cotidianamente con la IA y otras herramientas nuevas en su tiempo libre. A raíz de estos experimentos prácticos con la IA generativa y otras herramientas que van surgiendo, los trabajadores de hoy demuestran que hay una gran demanda de programas de aprendizaje ágiles y personalizados.

Pero no alcanza con la automotivación. Sin pautas claras ni estructura, es cada vez mayor el riesgo de que se difunda información errónea, se malgaste el tiempo y decaiga el interés. De hecho, según el informe, el 40 % de los empleados que prueban a usar la IA por sí solos señalan que se sienten abrumados o no saben bien cómo aplicarla.

Factores que posibilitan el dominio de la IA

Para que la transformación sea favorable, las empresas con visión de futuro priorizan ciertos factores facilitadores clave, como los siguientes:

• El apoyo de los directores: Los proyectos de transformación no llegan muy lejos sin el patrocinio de los ejecutivos. Las iniciativas de aprendizaje prosperan cuando los directores las apoyan de modo visible y participan en ellas, no solo con palabras, sino con acciones. Es clave dar el ejemplo con la actitud, asignar tiempo y presupuesto, y vincular el aprendizaje con los objetivos empresariales de forma directa. Sin embargo, los encuestados revelaron que solo el 13 % de las empresas ponen en práctica los tres factores que posibilitan el dominio de la IA (la capacidad de liderazgo, las herramientas y el entorno) de manera conjunta.
  
• Herramientas y tecnologías: Las plataformas actuales deben servir para mucho más que para distribuir contenidos. Con ellas, los materiales de aprendizaje deben ser más personalizados, prácticos y fáciles de encontrar. Para eso, deben incluir recordatorios impulsados por IA, integrarse en las tareas cotidianas e incentivar la experimentación con coaching, simulaciones y pautas adaptadas a cada rol. La tecnología debe facilitar los procesos e incorporar el aprendizaje al trabajo diario, a gran escala y con precisión.
  
• El entorno de aprendizaje: En los entornos de aprendizaje propicios, se fomenta la seguridad psicológica y la experimentación, y se prioriza de forma continua el desarrollo de habilidades. El aprendizaje colaborativo y los comentarios de los pares son sus pilares. Las empresas que promueven este tipo de entorno notan que los empleados se sienten más seguros al usar la IA generativa. Sin esa seguridad, hasta las mejores herramientas e intenciones se quedan cortas.

Estos factores facilitadores son interdependientes. Cuando se ponen en juego de manera coordinada, las empresas aceleran la adopción de la IA, los miedos se apaciguan y el aprendizaje se transforma en un motor de crecimiento estratégico.

“El dominio de la IA no pasa solamente por el aprendizaje individual” ―explicó Tenorio―. Se da plenamente cuando hay apoyo, infraestructura y preparación”.

Obstáculos que entorpecen los avances

En este momento, el 73 % de los ejecutivos y los miembros de las juntas directivas no reciben ningún tipo de capacitación formal en IA generativa. Cuando los ejecutivos aplican la IA generativa sin una dirección clara, se estancan las inversiones y se disminuye la tolerancia al riesgo. Del mismo modo, solo una de cada diez empresas financia el aprendizaje sobre la IA en la medida que exige una verdadera transformación.

Incluso con intenciones estratégicas, muchas empresas tropiezan con obstáculos. La falta de orientación, los recursos limitados y el miedo al cambio continúan entorpeciendo los avances.

Para los directores de las áreas de RR. HH. y Aprendizaje y Desarrollo, estos son indicios de que deben tomar el mando, superar su falta de seguridad y armar una infraestructura de aprendizaje que posibilite la productividad y la innovación de la mano de la IA generativa.

Dominio de la IA: por qué ahora

La IA avanza sin pausa. Esperar para adquirir las competencias necesarias no solo es riesgoso. Se podría perder la oportunidad de atraer a los mejores talentos, acelerar la productividad y agilizar la empresa.

El aprendizaje se debe replantear como función esencial de la compañía, es decir, como herramienta para facilitar la transformación, no para amoldarse a los cambios. En el caso de los directores que los afrontan de forma constante, dominar la IA no es una mera capacidad. Es un alivio.

En nuestro estudio, un tercio de los encuestados expresaron que el uso de la IA generativa influye de forma positiva y considerable en el desempeño de su equipo. Casi ocho de cada diez observaron que les da la posibilidad de centrarse en tareas estratégicas de mayor complejidad. Por otra parte, el 53 % se sienten mejor preparados para resolver problemas de la empresa.

Asimismo, la movilidad interna se presenta como un fuerte incentivo. Los trabajadores que consideran que pueden crecer en su rol tienen bastantes más probabilidades de quedarse en la compañía. Al promover el upskilling, la preparación para la IA y el desarrollo profesional personalizado, las empresas pueden reducir la deserción, subir la moral y aprovechar al máximo sus inversiones actuales en los talentos.

Cómo hacen las empresas más destacadas para dominar la IA a gran escala

Las empresas que han logrado avances considerables tienen una característica en común: empiezan con una coordinación muy clara de todos los directores y luego amplían la iniciativa de forma intencionada.

Analicemos el ejemplo de un peso pesado europeo del sector de alimentos y bebidas que posee cientos de fábricas y miles de marcas dirigidas a consumidores finales. Comenzó su proceso con la IA generativa en la sala de reuniones, con talleres prácticos intensivos para los ejecutivos de nivel sénior y el objeto de idear prototipos de productos usando ocho herramientas de IA diferentes. Esa experiencia para los altos mandos dio lugar a academias interdisciplinarias que acortaron, de casi seis meses a apenas dos días, el ciclo de toma de decisiones para los prototipos de productos. Así, se demostró el ROI del método de probar y aprender, que inspira seguridad en relación con la IA generativa.

Distintos clientes de todos los sectores recurren a Degreed para ampliar sus programas de aprendizaje con rapidez.

Veamos el caso de Ericsson. Hace cinco años, el gigante de las telecomunicaciones empezó a hacer el upskilling de un grupo relativamente pequeño de 300 científicos para que aprendieran a usar la inteligencia artificial. Ahora, más de 30 000 de los más de 100 000 empleados que tiene la empresa consideran que dominan la IA.

Capgemini se enfrentaba a un doble desafío: por un lado, formar una plantilla de personal que estuviera capacitada para ayudar a sus clientes a implementar la IA generativa y, por el otro, integrar la IA en las operaciones de la empresa. Gracias al Campus de IA generativa de la empresa, desarrollado por Degreed e implementado en apenas diez semanas, 340 000 empleados de Capgemini en todo el mundo tuvieron acceso a programas de aprendizaje sobre IA. Eso les dio las herramientas necesarias para implementar la IA en sus actividades y las iniciativas de sus clientes. La enorme cifra de 91 000 empleados se capacitaron en herramientas de IA en tan solo seis meses.

Cómo convertir el aprendizaje en un recurso estratégico

Muchas veces, el aprendizaje se aborda como si fuera una función aislada. Pero cuando se incorpora al ciclo de vida de los empleados, desde el onboarding hasta las capacitaciones para puestos directivos, se convierte en un motor de crecimiento. Las herramientas como Degreed ayudan a los equipos de RR. HH. y Aprendizaje y Desarrollo a poner las perspectivas en acción, porque permiten reconocer brechas de habilidades, personalizar itinerarios y hacer un seguimiento de los avances en tiempo real.

El futuro

La transformación del personal no empieza con una plataforma, sino con una intención.

¿Cómo sería todo si el personal lograra los objetivos buscados y qué competencias se necesitan para eso? Para las empresas que priorizan la agilidad, el compromiso y la capacidad de adaptación, la respuesta está en el aprendizaje.

Degreed está particularmente capacitada para convertir el aprendizaje en la ventaja competitiva de tu empresa.

Con Degreed, puedes lograr todo esto:

• reconocer necesidades recurriendo a datos y la IA para detectar brechas de habilidades y prioridades;
• personalizar el desarrollo profesional con experiencias de aprendizaje gestionadas y automatizadas; y
• cuantificar los cambios con métricas claras y convincentes que demuestran los resultados.

En un mundo donde los cambios son constantes, el aprendizaje no solo ayuda al personal a crecer, sino que, además, prepara a las empresas para triunfar.

Ahonda más en el tema.

Sé la primera persona en consultar el informe Cómo el personal aprende a usar la IA generativa en 2025, lleno de perspectivas fundamentadas en datos que te permitirán tomar la delantera con total seguridad en un mundo dominado por la IA.

¿Quieres saber más? Hablemos de cómo puedes propiciar el dominio de la IA a gran escala en toda tu empresa.

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