Durante muchos años, el cumplimiento de las normas fue la prioridad por excelencia en las capacitaciones corporativas.

Hoy, la realidad es otra.

Por primera vez, según Fosway Group el upskilling y el reskilling están ganando terreno.

Pero incluso con este nuevo ímpetu, los altos mandos y los directores del área de Aprendizaje todavía tienen muchas dudas en lo que respecta a cómo aplicar las habilidades.

¿Qué consecuencias tiene esto en el caso de las empresas que intentan plantear estrategias ágiles para priorizarlas?

“Eso es algo que todavía se está conversando”, opinó Fiona Leteney, analista de nivel sénior de Fosway Group.

En el último episodio de nuestra serie de pódcast en tres partes, Leteney y el codirector ejecutivo de Degreed Max Wessel analizan estos cambios, abordan la investigación Fosway 9-Grid 2025 sobre sistemas de aprendizaje y debaten sobre cómo los compradores pueden colaborar a conciencia con los proveedores de tecnologías de aprendizaje.

Dónde fallan las estrategias de habilidades

Si bien el entusiasmo por las habilidades está en auge, llevar adelante las estrategias sigue siendo una tarea compleja. Por un lado, a las empresas les cuesta determinar el grado de detalle con el que deberían trabajar (¿deben gestionar 50 habilidades o 50 000?) y, por otro, tienen dificultades para intercambiar datos y sus sistemas no se comunican entre sí.

En general, los datos de los departamentos de Talentos y Aprendizaje siguen estando fragmentados. Por este motivo, los equipos no cuentan con un panorama claro de las competencias de los empleados ni de las oportunidades de reskilling para cubrir los roles vacantes. Los directores de empresas con visión de futuro saben que los sistemas deben poder integrarse y adaptarse con la menor complicación posible y generar resultados cuantificables con rapidez.

Leteney lo expresa así: “La interoperabilidad y la integración de diversas plataformas dentro de un solo ecosistema es uno de los aspectos más importantes”.

Interoperabilidad o unificación

En algunos casos, los empleados tienen que iniciar sesión en tres plataformas diferentes para obtener acceso a un solo curso. Eso es poco eficiente e insostenible.

Es cierto que hay mucha presión por unificar los conjuntos de tecnologías. Sin embargo, cuando se toman decisiones sin pedir la opinión de los equipos de Aprendizaje, se pueden perder competencias fundamentales.

Consejos para los directores del área de Aprendizaje

Cuando le preguntaron a Leteney qué pueden hacer las empresas para aprovechar las oportunidades que suponen las habilidades, su respuesta fue clara: “Colaboren con sus proveedores… Lo vimos en las investigaciones. Por lo general, lo más práctico es colaborar. Así, pueden participar en las conversaciones como compradores, influir en los planes de acción y el rumbo y, además, darles un golpe de realidad a los proveedores.

Siempre hay que prestar atención a los detalles, y cada empresa es diferente. Por eso, lo importante es encontrar a los proveedores con los que puedan dialogar de manera sincera”.

Ese tipo de colaboración es la especialidad de Degreed.

Creamos ecosistemas interconectados que permiten adquirir habilidades. Ofrecemos desde perspectivas detalladas de los datos hasta experiencias automatizadas y potenciadas por IA que se adaptan en tiempo real.

Ya sea que quieras implementar una nueva estrategia o replantear todo tu conjunto de tecnologías de aprendizaje, Degreed te puede ayudar a lograrlo sin complicaciones y con flexibilidad.

Hablemos de cómo Degreed te puede ayudar a preparar tu ecosistema de aprendizaje para el futuro.

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Según varias investigaciones recientes, la adopción de esta tecnología tal vez no es tan generalizada como se viene publicitando.

“Al final, terminamos investigando un poco para averiguar por qué se da esta situación”, explicó Fiona Leteney, analista de nivel sénior de Fosway Group.

Este punto de vista surgió cuando Leteney se reunió en un pódcast con uno de los directores ejecutivos de Degreed, Max Wessel, para conversar sobre el dilema de la IA en los sistemas de aprendizaje. En la charla, analizaron la investigación Fosway 9-Grid 2025 sobre sistemas de aprendizaje.

En el segundo episodio de nuestra serie en tres partes (aquí puedes escuchar el primero), Leteney y Wessel debatieron las diferencias entre las resonantes promesas de la IA y la realidad actual, qué les impide a las empresas adoptar esta tecnología en mayor medida y qué pueden tener en cuenta los directores de Aprendizaje y los altos mandos con visión de futuro al buscar proveedores.

El revuelo y la realidad de la IA

Para la investigación de Fosway, Leteney dedicó más de 18 meses a entrevistar proveedores y compradores corporativos. Si bien los proveedores pregonan la IA en las demostraciones y los planes de acción, los compradores se muestran escépticos. El comentario unívoco de los usuarios corporativos de la red de Fosway fue que la funcionalidad de la tecnología es decepcionante y que la adopción es lenta.

¿Por qué? Las dudas tienen varios motivos:

• la política interna
• temores en torno a la seguridad
• obstáculos para la gobernanza
• las variables del ROI

En algunos casos, los equipos de TI se resisten. En otros, la gente simplemente está esperando para ver quién da el primer paso.

En qué casos sí funciona la IA

¿Cuáles son algunos de los usos promisorios de la IA? Los que casi pasan desapercibidos. Por ejemplo, los asistentes inteligentes de las herramientas de creación de contenidos o los agentes de IA que elaboran informes complejos a partir de instrucciones simples.

Esa “IA silenciosa” tiene un potencial enorme, sobre todo en aspectos que siempre han resultado complicados para los sistemas de aprendizaje, como la personalización o la generación de reportes. Si el sistema puede cumplir con su cometido sin que los usuarios se den cuenta de que es una IA, la adopción de esta tecnología se dará de manera natural.

Leteney considera que las funcionalidades analíticas son particularmente útiles: si la IA es capaz de responder, por ejemplo, “¿Cuál es el grado de cumplimiento de esta región?” y generar un informe (sin que un administrador tenga que hacer bastantes más consultas), puede llegar a ser indispensable.

Para directores del área de Aprendizaje: consejos sobre el revuelo por la IA

Para quienes se preguntan cómo hacer para no perderse en el laberinto de la IA, Leteney aconseja lo siguiente: “Salgan a investigar… Recopilen toda la información que puedan porque esto es casi como un tsunami. Si saben aprovechar la situación, van a mejorar su rol en su empresa. Si no lo hacen, van a quedar limitados. Por eso, opino que hay que recibir esta tecnología con los brazos abiertos”.

Cabe recordar que no hace falta que la IA deslumbre para ser eficaz.

Lo más importante ahora es lo que aporta, no su originalidad.

Degreed se pensó justo para este momento. Creemos que la IA debería integrarse a los procesos de trabajo en vez de ser un simple accesorio. Por eso, sumamos funciones que dan resultados concretos (sin causar tanto alboroto pero con mucha eficacia): puedes gestionar contenidos y analizar habilidades con la ayuda de la IA o crear procesos de aprendizaje personalizados y recordatorios automáticos.

Obtén más información.

No te dejes llevar por el revuelo de la IA. Degreed te puede ayudar a aplicar a gran escala lo que funciona de verdad y da resultados concretos.

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Ahora, a medida que los presupuestos se achican y las expectativas aumentan, surge un nuevo interrogante: ¿esas inversiones dan los resultados que se esperaban?

“Todo el mundo necesitaba conseguir un sistema de aprendizaje ―opinó Fiona Leteney, analista de nivel sénior de Fosway Group―. Pero la fiebre del oro terminó”.

Esta perspectiva surgió cuando Leteney charló con uno de los codirectores ejecutivos de Degreed, Max Wessel, en un pódcast sobre el estado de los sistemas de aprendizaje en 2025. En su intercambio, analizaron la investigación Fosway 9-Grid 2025 sobre sistemas de aprendizaje. La conversación se centró en tres factores que afectan el mercado de sistemas de aprendizaje en la actualidad: la situación económica, la inteligencia artificial y las habilidades.

De la urgencia a la rendición de cuentas

Algunos equipos de Aprendizaje compraron una solución durante la pandemia de covid-19 por apuro y, quizás, no se detuvieron a pensar qué función pretendían que cumpliera. “¿Te parece que ahora hay más madurez, que se reflexiona más?”, le preguntó Max a Leteney.

La respuesta de Leteney dejó en claro que hay un panorama dividido:

En las empresas más pequeñas

Muchas compras se hicieron rápido, sin hacer demasiadas averiguaciones. “Los sistemas se llegan a conocer bien cuando se usan”, comentó, destacando que recién ahora los equipos se dan cuenta de las limitaciones y están revaluando su decisión.

En las empresas más grandes

La dificultad es otra. Muchas ya tenían sistemas implementados, pero ahora se cuestionan si en verdad los aprovechan al máximo, en particular en contextos nuevos, como las soluciones programáticas globales. Para estas empresas, cuando llegue el momento de decidir si renovarán sus sistemas, priorizarán el ROI y si la pila de tecnología se adapta a sus necesidades cambiantes.

En estos debates, los directores de Finanzas y de Informática plantean preguntas difíciles sobre la utilidad. Los directores del área de Aprendizaje deben demostrar el ROI, no solo las funcionalidades. Y las expectativas son muy altas.

Cómo enderezar el rumbo para lo que se viene

En un contexto de cambios, no hay lugar para el arrepentimiento. Lo importante es adaptarse. Lo que funcionó bien en una crisis quizás no sirva para el complejo entorno actual en el que hay que cuidar el presupuesto y centrarse en los resultados.

Degreed se pensó para un momento como este.

Con Degreed, puedes lograr todo esto:

• reconocer las habilidades que el personal necesita ahora;
• personalizar el desarrollo profesional a gran escala con IA y automatizaciones;
• integrar la solución a tu pila de tecnología actual; y
• cuantificar y comunicar los resultados en toda la empresa.

No tienes por qué apegarte a las decisiones que tomaste por apuro. Esta es tu oportunidad de transformar tu estrategia (y tu pila de tecnología) para obtener resultados concretos.

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